谷歌地球专业版文章列表:

• 1、谷歌地球专业版使用基础知识，学会了你也能在抖音做个网红
• 2、谷歌地球使用教程不好找？因为才录制出来呢，来纾解你的疑惑吧
• 3、在社交媒体晒照片要当心！一张照片能暴露多少隐私？真相超出想象
• 4、星图慧眼，洞察天地，中科星图：布局航天测运控延展产业链
• 5、谷歌地球App更新：直接在地图上探索其他用户上传的图片

谷歌地球专业版使用基础知识，学会了你也能在抖音做个网红

现在不少自媒体利用谷歌地球制作地理类动画视频，圈粉无数，其实谷歌地球的使用并不难，甚至有的自媒体不制作动画，直接将软件中的地图拖动，录屏，也收获了不少粉丝。

虽然帕克园长已经录制了一套《新版谷歌地球三维地图动画制作教程》，但是今天我们采用图文的方式，分别从软件的版本选择、电脑配置要求、界面操作快捷键、软件运行出现的问题等方面给大家介绍一下谷歌地球的使用基础。

先来说说版本问题，目前(2020年11月)，谷歌地球专业版最新版为Google Earth Pro 7.3.3，支持国内网络免费浏览。免费的……国内网络直接访问……重点。

具体新版和以前的版本有什么区别？新版支持街景查看，如他们官网所述。

那么，谷歌地球专业版对电脑有什么配置要求吗？帕克园长看了一下，下面这些配置，基本上大家的电脑都能满足。

三维地图软件操作快捷键。加减号、上下左右键，最基础的地图缩放、位置移动快捷键。其他，见下图。

软件运行过程中如果出现问题，可以点击启动修复工具。

软件自带修复工具，有6项选择，都是中文提示，根据情况进行选择。如果这些都不能修复问题，那就来硬的：卸载，重装！

新版谷歌地球软件免费下载，需要的同学，回复：谷歌地球。获取软件下载链接。

谷歌地球使用教程不好找？因为才录制出来呢，来纾解你的疑惑吧

谷歌地球专业版(Google Earth Pro)现在已经更新到7.3.3，是一套免费的三维地图查看软件。接下来，向大家介绍一下，谷歌地球专业版能够帮助我们制作哪些方面的动画。

Google Earth Pro(谷歌地球专业版)能够在线查看世界各地的三维地形图，利用谷歌地球制作三维地图动画大有引领地理类自媒体潮流的趋势，另外这种动画在纪录片的包装中也有很多应用，因此，帕克园长特地录制了《新版谷歌地球三维地图动画制作教程》，向大家分享自己的制作思路。

制作地区热点闪动

在地图中加入三维元素

制作箭头路径动画

地图数据读取和动画制作

中国边界单独显示

由简倒繁，循序渐进地学习

从上面大纲我们可以看出来，从软件界面开始，系统向大家介绍如何利用谷歌地球制作影视级三维地图动画。

利用谷歌地球专业版，快去创建更精彩的三维地图漫游动画吧！

关于谷歌地球使用的方法，你想知道哪些内容？欢迎留言~~~

在社交媒体晒照片要当心！一张照片能暴露多少隐私？真相超出想象

点击此处观看完整版视频

上期节目我们挖了一个坑，留给大家了一个看似无法完成的挑战。

一个叫菲特Fiete Stegers的网友于2021年10月9日在twitter上发了一张照片，

并且说道这张照片是他近期拍摄的。问，照片中飞机的型号；照片拍摄的位置；

以及谁是这次飞行行动的最高指挥官。

相信很多人拿到这张照片的第一反应就是，

飞机在哪儿呢？别说找出飞机的型号了，

在照片中看清这架飞机估计就得晚上好几秒的时间。

就算是福尔摩斯从小说里跳出来可能也破解不了这道谜题。

不过这在网络安全专家NixIntel那里，根本就不是事儿。

这期视频依然是根据NixIntel的推理思路制作的，

下面我们就来看看大神是如何抽丝剥茧，一步步完成不可能完成的任务吧。

Q1：找到飞机

Fiete提出的第一个问题是飞机的型号。

飞机的外观和涂层可能是判别飞机型号最直观的线索了。

可是我们把照片放大之后，发现飞机早就已经糊成了一坨，

只能隐约看清楚轮廓。好在twitter上有另外一位大神Timmi，

用AI锐化了照片，提供一张更加清晰的飞机图片，

不过想要用这张图片直接判别飞机型号仍然是几乎不可能的。

那还有没有什么其他别的线索呢？

从挑战发起人Fiete的推特资料中，我们得知他居住在德国汉堡。

再扒一扒他的Instagram。9月30日，他在汉堡的巴姆贝克市场。

10月9日，他拍摄了一张井盖的照片，虽然没有标明地理位置，

但是通过Yandex图片搜索引擎，我们很容易锁定这个井盖位于德国的一个

小镇Eckernförde (埃肯弗德)。挑战照片也是在10月9日放上twitter的。

而且Fiete Stegers说照片是近期拍摄，所以有很大的概率，

这张照片拍摄于德国，照片中的飞机是一架德国飞机。

另外Fiete的第三个问题是，这次飞行行动的最高指挥官是谁？

这个问题似乎暗示了，这架飞机并不是民航客机或者私人飞机，更像是军用飞机。

军用飞机的类型相对较少，但同时也意味着没有公开的飞行数据可供查询。

不过在Google上搜索list of active German air force aircraft（德国空军现役飞机名单），

我们很容易找到这样一个网站，网站上列出了德国空军现有的所有飞机类型。

从照片中飞机的轮廓来看，这不像是一架战斗机或者直升机，也不像是一架客机，

那么就只剩下了两种可能性：C-160运输机（Transall C-160），

或者A400M运输机（Airbus Military A400M）。

C-160和A400M外形上的主要差别在于尾翼部分。

A400M运输机的尾翼为高置T型布局，而C-160的尾翼是倒T型的。

所以基本可以肯定照片中的军用飞机就是C-160运输机。

根据维基百科的介绍，C-160运输机曾经被3个德国空军空运联队所使用，

分别是61空运联队（Air Transport Wing 61，

德语：Lufttransportgeschwader 61，缩写为LTG 61）、62空运联队、和63空运联队。

其中61空运联队已经于2017年12月解散。62空运联队的所有机型，均转为了A400M。

63空运联队也于2021年12月15日解散了。但Fiete发起挑战的日期是2021年10月9日，

在63空运联队解散之前，那么只有一种可能性，

就是照片中的C-160运输机来自位于霍恩空军基地Hohn Air Base的63联队。

事实上，用中文搜索“德国空军 C-160运输机”，

会看到很多关于此机型从德国空军退役的新闻报道。

其中一则新闻明确说道：C-160是一种军用战术运输机，由法国和德国联合研发生产。

自1963年首飞以来，已经在德国空军服役50多年。为海外业务提供后勤支持，

还曾担任过诸如空中加油机，电子情报收集和通讯平台等兼职。

但这种机型将在2021年底全面退役，由空中客车A400M取代。

NixIntel还提供了一个航空爱好者论坛Scramble点（.）nl，

上面有很多有价值的民用和军用飞机的活动情况。

在论坛中关于德国霍恩空军基地的留言板上，

一位名为Herby的网友于2021年1月发帖说：

今年是63空运联队的最后一年了。到9月份，在役的C-160D运输机将会减少到6架。

大多数退役的C-160D将被送往废料场。

今年3月，编号为50 40的C-160D运输机将会被涂上特殊涂装，

访问德国的每一个空军基地，展开告别飞行之旅。

这篇帖子有两个非常关键的信息。

第一，截止到9月份，德国空军只剩下了6架C-160运输机，

Fiete拍下的应该就是这6架中的一架。

第二，编号为50 40的C-160运输机是有特别纪念涂装的。

在google上搜索C-160 50 40，我们找到的图片是这样的。

这架飞机还有一个别名叫做“Retro Brummel”。它的尾翼被涂成了桔黄色。

我们仔细看Timmi提供的这张锐化图，飞机的尾翼也有类似高亮的涂装，

所以大胆猜测，这架飞机就是独一无二的C-160 50 40。

为了验证，我们可以到飞机图片专业网站Planespotters，

输入C-160D，结果显示，尾翼有这种特殊高亮涂装的C-160D运输机，

只有编号为50 40的这一架。

Fiete提出的第一个问题，照片中飞机的型号得到了解答。

但是万里长征只成功了第一步。照片的拍摄地点该如何确定呢？

Q2：确定位置

C-160D 50 40的所属单位是位于霍恩空军基地的63联队，

但我们不能就此断定照片是在霍恩空军基地附近拍摄的。

更何况根据我们之前所找到的网贴中的内容，

C-160D 50 40会在退役之前展开一场告别飞行之旅。

那么还有没有其他有价值的线索呢？

Fiete拍下的照片看起来就像是一个平平无奇的田野，

唯一比较引人注意可能就是那座信号塔了。

如果仔细观察的话还可以看到在信号塔傍边有一条公路，以及6盏灯。

可是整个德国的信号塔少说也有几万座，我们该如何下手去找呢？

理论上我们从类似Handymasten之类的网站上得到德国所有信号塔的坐标，

然后再一个个的去Google地图上核实。不过考虑到目前全球人均寿命只有73岁，

用这种愚公移山的方法，我们很有可能在找到目标信号塔之前就已经归西了。

所以必须要换一种思考方式。

推特资料显示，Fiete的常住地是德国汉堡。但是照片的拍摄地点显然是在郊区，

而不是汉堡这样的大城市。也就是说，Fiete拍摄照片时，一定是从汉堡，

移动到了某个比较偏远的地方。

那么我们能不能从Fiete的社交媒体上寻找蛛丝马迹，创建一条他移动的时间线呢？

回到Fiete的Instagram。9月30日，Fiete出现在了汉堡的巴姆贝克市场。

10月5日，Fiete在一个大铁仓前拍下了一张照片，地点不明。

10月6日，Fiete拍下了一堆萝卜。10月8日，在海边或者湖边。

10月9日，拍了一个井盖。

刚才我们提到，这个井盖的位置可以锁定在德国埃肯弗德小镇。

从谷歌地图得知，埃肯弗德小镇就靠近海边。

所以可以确定9月30日到10月9日，Fiete一路旅行从汉堡来到了埃肯弗德小镇。

而挑战发起的日期正是10月9日，那么这张照片会不会就拍摄于埃肯弗德小镇附近呢？

带着这个假设，我们来展开一波探索。

这里需要用到两个工具：Google Earth Pro谷歌地球专业版，和Overpass Turbo。

Overpass Turbo是基于OpenStreetMap（开源街道地图）的数据挖掘工具。

简单来说，可以被理解成一款地理特征的搜索引擎。

不管是铁路线路、高速公里，还是火车站，公交车站，公园，学校等等，

只要是OpenStreetMap开源世界地图里有的东西，都可以在Overpass Turbo中检索的到。

我们打开Overpass Turbo，先把位置固定到德国Eckernförde (埃肯弗德)小镇附近，

再通过简单的API查询代码，搜索手机通讯信号塔。在画面框住的这个bbox内，

有159座信号塔。我们把数据导出，储存成KML的格式。

然后打开谷歌地球专业版。我们可以利用谷歌地球专业版中的touring模式，

也就是浏览模式快速的对这159个信号塔进行检验，看看有没有我们要寻找的目标。

首先，导入KML数据。接着，设置浏览速度（Time Between Features），

以及在每一座信号塔周围所停留的时间（Wait at Features）。

我把浏览速度设为了1秒，每一座信号塔停留2秒。

第一个座信号塔在一片森林里，不是我们的目标。

第二个座信号塔在居民区，也不是我们的目标。

在浏览的过程中我们可以随时按下暂停键，仔细查看每一座信号塔周围的环境。

港口附近的信号塔也不是我们的目标，海上的也不是，民房附近的也不是，

森林边的也不是。终于在浏览到6分多钟的时候疑似发现目标。

这个信号塔在一条公路傍边，南面有一个足球场，足球场的四周正好有6盏路灯。

足球场的东面还有一些树木。符合照片中信号塔的所有特征。不过还需要进一步的检验。

很可惜，谷歌地图在这个位置并不提供街景。但行车记录仪地图Mapillary弥补了这个缺失。

从Mapillary提供的图像我们可以确定，这里就是Fiete照片中的信号塔，

它位于距离埃肯弗德小镇（Eckernförde）十多公里的瓦布斯小镇。

另外，信号塔东北方面不到一公里处，我们还找到了Fiete在10月5日拍下的大铁仓。

信号塔东面1.5km处，应该就是Fiete在10月8日拍下的海边。

至此，Fiete提出的第二个问题也被成功破解。

还剩下最后一个问题，谁是这次飞行任务的最高指挥官。

Q3: 最高指挥官

坦白说，第三个问题应该是最为困难的。因为要确定最高指挥官，

首先要确定飞行任务的具体时间、内容或者任务代号。

这在某种程度上可能会涉及军事机密。

不过好在C-160D机型即将全面退役，2021年下半年基本上都忙于告别飞行活动，

大概率不会再参与高度机密的军事行动了。

在网上搜索C-160D告别飞行，很容易找到这样一张时间表。

可这张时间表上只有8月份的飞行活动，Fiete的照片应该拍摄于10月初。

具体来说，应该介于10月1号到9号之间。因为9月30日，Fiete还位于德国汉堡，

10月9日来到了照片拍摄地附近的Eckernförde 埃肯弗德小镇，并且发起了这项挑战。

所以我们需要关注的是，10月1号到9号之间C-160D 50 40的行踪。

我尝试在planspotters网站上进行搜索，

发现飞行在10月6日晚上停在了明斯特国际机场。

但是明斯特机场距离照片的拍摄地点瓦布斯小镇很远，距离63联队的霍恩空军基地也很远。

并且从霍恩空军基地往返明斯特机场并不会经过瓦布斯小镇。

所以10月6日的飞行任务应该与Fiete所拍照片无关。

大部分人走到这一步时，可能就被卡住了。

我也是查阅了大量新闻，依然没能挖出C-160D 50 40在这9天内具体还参与了

什么其他行动。但NixIntel另辟蹊径。

他想到在社交平台Instagram上可以用# 关键字的形式进行搜索，

相信不少空军迷应该会提供一些有价值的线索。

终于在查看了上百张照片后，他发现了这样一篇帖子。

帖子中说2021年10月4日，为欢迎戈克·福克（Gorch Fock）号海军训练帆船回港，

C-160飞越了基尔峡湾（Kiel fjord）。照片中的C-160正是有特殊涂装的50 40。

基尔峡湾距离Fiete照片的拍摄地瓦布斯小镇很近。

如此一来，时间和地点都对上了，感觉胜利就在前方。

在进一步的搜索后，很快我们又找到了另外一篇帖子。

帖子中说戈克·福克（Gorch Fock）号已经在大批船只的陪同下抵达了基尔。

成千上万的群众聚集在港口欢迎戈克·福克号，德国国防部长安妮格雷特也出席了这次活动。

C-160运输机在空中停下，与戈克·福克号亲切的打了声招呼。

顺着国防部长Mrs Annegret Kramp-Karrenbauer安妮格雷特、

戈克·福克（Gorch Fock）号、以及C-160的线索，我们再来搜索新闻，

很快就找到了当时的报道。C-160 50 40于10月4日参与了戈克·福克号归港欢迎活动，

毫无疑问，这次行动的最高指挥官就是国防部长安妮格雷特。

有人可能也注意到了C-160的所属单位63联队（LTG63）的指挥官是

Markus Kleinbauer马库斯·克莱因鲍尔。但是他的军衔一定没有国防部长高。

所以严格意义上来说，安妮格雷特才是这次行动的最高指挥官。

挑战中的3个问题至此全部得到了完美解答。

NixIntel的答案也获得了挑战发起者Fiete的肯定。

不过，NixIntel也坦言，这是他做过的最有难度的推理挑战之一了。

不知道大家成功破解了几个问题呢？

事实上，NixIntel的这种推理逻辑有一个正式的名称，

叫做开源调查（Open Source Investigations, OSI）或

开源情报（Open Source Intelligence）收集。

NixIntel目前在Qomplx的职位就是高级开源情报专员。

开源调查原本是美国中央情报局CIA的一种情报搜集手段，

专指从各种公开的信息资源中寻找和获取有价值的情报。

美国情报部门的专家就曾经说过：世界上90%的秘密都是公开信息。

只要好好利用，我们就能从中挖掘到非常有价值的情报。

举一个比较经典的例子。1945年7月16日，美国通过曼哈顿计划，

在新墨西哥成功试爆了人类历史上第一颗原子弹。

史称Trinity（三位一体）核实验，这颗被引爆的原子弹名叫 Gadget（小玩意）。

两年之后的1947年，美国在「生活」（Life Magazine）杂志上发布了

一系列三位一体核试验的照片。

当时正处于美苏冷战时期，原子弹的具体威力，

也就是核武器当量，属于国家最高机密，是绝对不能公布的。

毕竟总不能秘密武器还没亮相就让敌国知道底裤吧。

所以「生活」发布的这几张照片也是经过层层筛选，确认不会泄密才公开出来的。

公开照片的意图也很明显，就是老美想给老苏一个警示，告诉他们老子手里有原子弹，

威力很大，想放几颗就放几颗。你还没有这玩意，最好安分一点。

可偏偏公开的这几张照片包含了两个关键信息：时间戳和冲击波半径。

就是这几张看似人畜无害的照片泄露了美军当时的最高机密。

有几位科学家仅凭照片就准确估算出了这颗原子弹的爆炸当量。

首当其冲的是英国物理学家G. I. Taylor泰勒。

二战时英美在同一阵线，当时Taylor作为英国科学代表团的一员，

也参与了美国的「曼哈顿计划」。不过曼哈顿计划是高度机密的，

每个人只负责自己手里一小摊活儿，对其他人的工作进展一概不知，

Taylor自然也不可能知道“小玩意”原子弹的具体威力。

不过发表在「生活」杂志的这几张照片就相当于告诉了Taylor答案。

Taylor推算“小玩意”核当量的方法叫做“量纲分析”。

什么是量纲呢？简单来说，量纲就是物理量的单位。

比如说，距离的量纲是长度。物理学中有七个基本物理量，

所以我们就有七个基本量纲，分别是长度 L ，质量 M ，时间 T，电流 I ，温度 Θ，

物质的量 N ，和发光强度 J 。其他物理量的量纲用这七个基本量纲来表达。

比如说：速度的量纲是 L/T（长度除以时间），

加速度的量纲是 L/T2 (长度除以时间的平方)。

量纲分析就是只看量纲来猜测一个系统中的物理量之间的关系。

核弹爆炸时，释放的能量越多，造成的冲击波就越大。

另外，冲击波的大小和周围物质的密度也有关系，毕竟物质的密度越大就越难撼动。

所以，核爆释放的能量 E，和冲击波的半径R，时间t，周围物质的密度ρ，

在同一个物理体系内，它们息息相关。

从照片中可以看出，核爆后6毫秒，

冲击波的半径为80米。核爆后16毫秒，冲击波的半径增加到120米。

53毫秒，190米。100毫秒，240米。经过一系列的公式代入和运算，此处省略5000字，

Taylor成功推算出“小玩意”的威力相当于2.1万吨TNT当量。

而后来美军解密后披露的具体数字是2万吨，可以说Taylor的推算相当准确了。

1947年，苏联科学家Leonid I. Sedov谢多夫也对“小玩意”的核当量也进行了推算。

Sedov当时是苏联原子弹研制委员会的成员，他直接把推算结果公开发表在了学报上。

于是，全世界都知道了原子弹的当量是相当于万吨级的TNT炸药。

这下让美军大为惊慌，一度还以为他们被苏联特工给渗透了。

后来才知道全是那几张照片惹的祸。

上期节目中我们曾经提到，

2011年，一篇题为《我是如何推理出王珞丹住址的？》网文引发了不少网友的恐慌。

如今10多年过去了，网民的数量和网上的信息量都翻了好几番，

一种被称为「网络迷踪」的侦探游戏也进入了大众视野。

事实上，上期节目中跟大家提到的“暴露的军事基地”，

以及这期节目解密的“糊成一坨的飞机”，就是2个网络谜踪推理游戏的经典案例。

在只有一张图片和寥寥提示的情况下，各路推理大神们仅凭一台联网的电脑，

足不出户，就可找到照片的拍摄地，甚至能确定拍摄时间。

热衷于此类游戏的网友们会抱团形成一个社区，国外比较有名的「网络迷踪」社区

便是位于twitter上的@Quiztime。还有国内炒饭社区的“网络迷踪板块”也在圈内

也很有影响力。为了避免隐私方面的质疑，出题人往往发布的都是本人拍摄的照片。

但并不是所有图片都适合成为一道谜题。在炒饭社区，谜题图片大部分集中在城市建筑、

交通工具、道路、景点大等几类内容上，且以远景为主。

如果只是拍摄路边小花小草的特写，

相信再高超的玩家也是很难从图片内容中获得足够的有效信息的。

「网络迷踪」算是开源调查最大众化的一种形式了。

它看上去极具戏剧性，但实际上这种戏剧性往往源自于人们低估了一张图片

所能包含的信息量，以及互联网开源信息的规模和广度。

在恪守隐私安全的前提下，网络迷踪不失为一种益智的解谜游戏。

相信不少资深玩家，如今再打开自己的微博和朋友圈，

都能轻而易举的分析出哪些图片会暴露隐私信息，进而成为自己的网络内容安全专家。

点击此处观看完整版视频

星图慧眼，洞察天地，中科星图：布局航天测运控延展产业链

（报告出品方/分析师：申港证券 曹旭特）

1. 中科星图：中科院空天院旗下的数字地球产业领军企业

1.1 聚焦数字地球产业

地球大数据赋能终端行业数字地球产业领军企业。中科星图成立于 2006 年，是中科院空天院投资的国有控股高新技术企业。

公司聚焦于数字地球产业。数字地球，是地球的数字孪生，是反映地球地形、地物、地貌的三维数字模型，同时附加时间属性，可展现不同年代、季节的地球演变。构建数字地球的基础在于地球数据，而获取地球数据主要技术手段是遥感技术。遥感，可以被形象地形容为给地球“照相”，在离地表几百公里的高空，通过安装在卫星上的各种传感器设备，根据地面物体不同的电磁波反射或辐射特征来探测地球。

中科星图将地理信息技术与大数据、云计算和人工智能等进行深度融合，覆盖地球数据的存储、解译、承载、可视化与应用等产业链环节，最终将地球大数据赋能终端行业。公司最初集中服务于特种领域，从 17 年开始逐步向民用领域拓展渗透。公司在当前“GEOVIS/GEOVIS ”双轮驱动的产品战略基础上，着手打造 GEOVIS Online 在线数字地球平台，向大众服务领域迈进。

中科星图的产品是以 GEOVIS 数字地球基础软件平台及数字地球应用平台为支撑，通过不同的业务形态呈现。数字地球基础软件平台是中科星图以遥感测绘或导航数据为基础数据框架，对地球大数据进行深度处理的一系列软件的集合，最终形成涵盖地理空间的几何信息和时空分布信息的三维数字地球模型。

数字地球应用平台是在基础软件平台上，针对特定行业需求，进行一定程度初始化定制的软件平台。当前中科星图所覆盖的终端应用领域包括特种领域、气象生态、航天测运控、企业能源管理及智慧政府（农业、交通、市政等）。

软件销售与数据服务，是直接将 GEOVIS 数字地球基础软件平台或应用平台作为成型产品销售给客户或提供数据服务。

GEOVIS 技术开发与服务，是在特定领域，根据客户需求深度定制基于数字地球模型的专属应用平台。

一体机销售服务，是将公司的数字地球软件装载于专用的硬件设备，交付给用户标准化软硬件一体机产品。

系统集成服务是中科星图的非核心业务，不涉及其自身核心技术，主要是为维系部分客户业务，对第三方软硬件进行集成。

实控人中科院空天信息创新研究院，为中科星图提供有力的人才和技术支持。

公司控股股东为中科九度空间信息技术有限公司，而实际控制人为中科院空天信息创新研究院（由中科院电子学研究所、遥感与数字地球研究所、光电研究院于 2020 年正式整合组建）。空天院是承载我国空天信息领域基础性和前瞻性研究的核心科研事业单位。根据公司披露的高管及核心技术人员的从业经历，其中近 1/3 有中科院相关院所的科研及工作经历。

公司组织结构实现集团化战略转型。中科星图主体既是上市公司，又是军工企业和国有企业。因此，公司通过组建子公司，以更加多样的、符合不同行业特点的方式布局重点行业赛道。其中 6 家子公司星图防务、星图智慧、星图测控、星图空间、星图维天信、星图地球即是对应公司特种品类、智慧政府、航天测运控、企业能源管理、气象生态、在线业务等 6 大行业板块的实施主体。

1.2 中科星图业绩持续亮眼，成长性凸显

中科星图过往营收及净利润持续保持高速增长，但扣除非经常性损益的归母净利润增速呈现放缓趋势。

2021 年，中科星图全年总营收达到 10.4 亿元，同比增长 48%。公司营收于 2017 年迎来倍数级增长，主要原因系 GEOVIS 5 空间大数据承载和智能服务平台的发布，叠加产品端开始出现一体机的销售形式。17-21 年四年间，公司营收年复合增速达到 44.7%。2022 年 Q1 公司营收 1.45 亿元，同比增加 44.8%，依旧保持着强劲的增长趋势。

净利润方面，公司 2021 年归母公司净利润 2.2 亿元，同比增长 49.4%，17-21 年间年复合增速为 47.6%。2021 年扣非归母净利润 1.5 亿元，同比增加 22%。扣非净利润增速低于净利润增速，且近三年呈现逐步下滑的趋势。公司的非经常损益项目（主要为政府补助）金额从 19 年的 874 万元增加至 21 年 6999 万元，但本质上，扣非归母净利润增速的下滑是由于公司近两年综合毛利率的下降，导致扣非净利润增速与营收增速不匹配。

2022 年 Q1 公司归母及扣非净利润分别为-97 万元及-1531万元。参考过往业绩，公司一季度出现亏损是常态化现象，主要系公司业务呈现显著的季度性特征。公司所属行业的客户大多为特种领域客户、政府部门或科研院所，上述客户一般在上半年制定、审批采购计划，通过后进行招标和项目实施，并于年底集中交付和验收，导致公司项目完成、收入确认主要集中在下半年尤其是第四季度。公司过往一季度营收占全年营收的比例不超过 10%，而该营收水平无法覆盖当期的营业成本。

另，22 年 Q1 净利润同比亏损有所收窄，而扣非净利润亏损有一定程度扩大。公司一季度营收虽然同比大涨，但费用成本率同比 21 年 Q1 大致相当，均处于亏损状态，因此营收增长越多，亏损越多。但净利亏损收窄，主要系 22 年 Q1 非经 常损益项目（主要为政府补助）金额增长导致。

产品端，GEOVIS 技术和开发服务是营收的主力军。而行业端，特种领域是中科星图的最大收入来源。

GEOVIS 技术开发与服务营收占比最近两年已经稳定在 75%左右，表明中科星图的业务形态在逐步集中。非核心业务的系统集成服务21年的营收占比提升至11%，我们认为这可能与当年某些项目实施中的特殊需求相关，并不具备长期的持续性。另，一体机产品的销售业务的占比呈现明显收缩趋势，而软件销售和数据服务业务营收占比在 19 年达到顶峰后也是逐步回落。

公司于 2021 年确立了新的 6 大业务板块，包括特种领域、智慧政府、气象生态、航天测运控、企业能源及线上业务。其中，航天测运控(商业卫星的测控与运维)原本为特种领域的子模块，现调整成为独立的业务模块。

从营收构成看，特种领域占比超过五成，其次是涵盖交通、规划及社会治理等行业应用的智慧政府业务占比达到 22.8%。航天测运控业务当前占比约 9.3%，但其 21 年营收增长接近 3 倍，是高成长性的业务，今后的营收占比有望持续提升。

图9：中科星图近年各业务营收占比分布情况

图10：中科星图 2021 年营收占比分布情况（按行业）

公司综合毛利率水平波动较大，近两年呈现快速下滑趋势，但我们认为毛利率持续性大幅下滑的风险不大。

公司 2021 年综合毛利率为 49.5%，连续两年毛利率水平下滑近 5pct。20 年毛利率快速下滑的原因是 19 年毛利率较高的软件销售和数据服务产品的营收和毛利率均大幅下滑。20 年软件与数据服务毛利率较去年同期减少 30pct，主要系报告期内数据服务种类增加，数据需求增加，遥感数据采购成本大幅增加导致。而 21 年毛利率继续下降的原因是技术与开发服务毛利率水平下滑及毛利率低的系统集成服务占比提升。

我们认为毛利率持续性大幅下滑的风险不大。以营收占比最大的 GEOVIS 技术开发与服务业务为例，其 16-20 年毛利率水平呈现提升的趋势。具体拆解成本来看，其业务核心成本项之一是行业应用插件的采购成本。而根据公司招股说明书中披露的数据，随着公司自主研发能力的提升，17-19 年插件的采购成本占技术与服务业务营收的比例从 23.4%快速下降至 14.8%，从而促进了毛利率的提升。但，GEOVIS 技术与服务业务中依然存在开发设备及工程施工等具有一定偶发性的成本因子。我们推断，这部分偶发性的成本项是导致 2021 年技术与服务业务毛利率下滑的主因。

公司 21年毛利率水平已接近过往的低点，与此同时，22 年 Q1 的毛利率为48.9%，尽管相较于 21 年全年毛利率仍然有所下降，但与 20 及 21 年 Q1 的毛利率相比，分别提升了 3.83pct 及 2.65pct，存在一定的反弹迹象。

净利率方面，公司近三年的归母净利率基本稳定在 21%的水平，而以政府补助为主的其他收益或营业外收入是公司近两年在毛利率下滑的情况下维持净利率水平的主要因素。

图11：中科星图总体毛利率和净利率情况 图12：中科星图各业务毛利率

公司总销售期间费率趋于稳定，研发投入继续提升。

2021 年，中科星图全年期间费用率约 31.8%，较 2020 年增长约 0.5pct。公司自 18 年以来，除去 19 年因业务扩张、加大区域销售平台力度而导致销售费率大幅上升外，总的期间费用率相对稳定。

公司研发投入持续增加。2021 年研发投入 1.59 亿元，同比增加 66.8%，占总营收的比例为 15.3%。公司从 20 年起部分研发投入采用资本化处理，21 年研发投入资本化率为 10.5%。21 年研发费率增加 1.1pct，至 13.7%。

2021 年公司管理费用 0.98 亿元，其中用于员工股权激励的成本达到 0.21 亿元，管理费率增长至 9.4%。扣除股权激励成本，公司业务层面的管理费率约 7.4%，同口径下相比 20 年下降 1.1pct，管理效能继续提升。（公司来源：远瞻智库）

2. 行业：多维度驱动遥感数据应用与服务市场迈入成长期

2.1 当前市场竞争格局分散化，未来将逐步走向集中

中科星图位于数字地球产业链下游，依赖于卫星运营单位提供的遥感数据，以对接服务终端客户。数字地球产业链上游是航空航天遥感与导航卫星。遥感与导航卫星的制造与发射，以及近地端的遥感测绘无人机是采集空间数据的设备基础。

而位于产业链中游的卫星运营单位，则主要是在地面端接收卫星原始数据，并进行数据解 码、成像、校正和定标等预处理工作。海量空间数据最终要在行业中发挥价值，需要通过产业链下游的遥感应用软件开发企业进行深度的数据处理与平台定制。

我们预计当前我国商业遥感卫星数据与增值服务的市场规模约 80 亿元，行业未来竞争格局将逐步集中化。

根据 Euroconsult（一家在国际上领先的专门从事卫星领域垂直市场的独立咨询公司）分析统计的数据，2020 年全球商业遥感卫星数据与增值服务的市场规模达到 40 亿美元。而根据 UCS 卫星数据库中的数据，当前我国在轨的遥感卫星数量占全球比例达到 25.4%。我们参照该比例做粗略的估算，则 2020 年我国商业遥感卫星数据与增值服务的市场规模约为 68 亿元，考虑一定的增速则当前市场规模在 80 亿元左右。

当前遥感数据应用与服务领域市场竞争表现为分散化。根据航天宏图招股说明书中披露的信息，目前我国从事遥感应用与服务的企事业单位达到上百家，而规模普遍偏小，大多聚焦于单一行业或区域的应用拓展，比如专注于农业领域的珈和科技和佳格天地。

考虑遥感数据应用行业具有较高的技术壁垒以及在特定领域的准入门槛，我们认为行业未来竞争格局将逐步集中化。规模较大的企业，比如航天宏图和中科星图，其本身在技术领域处于领先的地位，而上市后有更加充裕的资金支持开展业务和加强研发，参考中科星图与航天宏图的过往业绩，其营收近三年复合增速达到 47%，成长性显著。我们认为其市占率将有望持续提升，未来的竞争格局将逐步集中化。

2.2 供应端和需求端共振 数字地球产业多维度驱动

驱动因子一：上游卫星数量的增加是数字地球产业规模化应用的基础保障。

根据 UCS 卫星数据库中的数据，中国目前公开的在轨卫星数量达到 494 颗，仅次于美国。而从中国当前在轨卫星的用途分布看，超过半数的卫星是遥感卫星，用于对地观测。

从发射的时间发布来看，我国卫星的发射数量在 2018 年实现了跳跃式的增长。一方面，北斗导航卫星从 2017 年开始进入密集发射期。另一方面，遥感卫星领域，作为国家中长期科学与技术发展规划纲要（2006-2020 年）确定的重大科技专项之一，高分专项（高分辨率对地观测系统）亦进入冲刺阶段。多因素叠加，我国卫星发射进入了阶段性的爆发期。

驱动因子二：国防信息化催生遥感数据应用刚性需求

国防军事是遥感数据的基础应用领域。

信息化时代，战场环境已经从传统的四维空间拓展到“陆、海、空、天、电”五维空间。在数字地球基础平台上，可以对战场环境、地形进行有效的数字化模拟，构建满足数字化战场需要的各种军事应用。同时，战时状态下，遥感数据与 GIS、GPS 技术一并是进行跟踪、侦察的核心技术手段。

根据中研网的预测数据，2025 年我国国防信息化费用支出将突破 2400 亿元，占国防装备费用比例将达到 40%，其中核心领域有望保持 20%以上的复合增长。

驱动因子三：政策驱动，G 端应用迎来发展契机

实景三维中国建设进入加速阶段。政策层面，2022 年 2 月，自然资源部发布《关于全面推进实景三维中国建设的通知》，明确了实景三维作为国家新型数字基础设施的建设目标。

根据泰伯智库发布的研究报告，依据最近三年平均每个地级市在实景三维建设的直接市场（数据采集与处理为主）投入的项目金额测算，至 2025 年要实现地级以上城市级实景三维的全覆盖，整个投入规模预计将达到 40 亿元。若考虑实景三维建设的带动效应，如相关智慧政府数字平台的建设，假定 1：10 的放大效应，则整个市场规模将达到 400 亿元。

遥感影像是地形及城市三维模型的重要数据支撑，是构建实景三维中国的时空基座。我们认为，以中科星图为代表的遥感数据与应用软件开发企业，将依托实景三维中国的建设得到快速发展，加速在智慧城市应用层面的渗透。（报告来源：远瞻智库）

3. 公司：布局“航天测运控”延展产业链 建设在线数字地球 探索商业模式创新

3.1 专业积淀 打造空天大数据全产业链核心技能

中科星图具备覆盖空天大数据获取至应用全产业链的关键能力与核心技术。

遥感数据应用的核心在于解决“看得清“、”看得准”、“看得懂”三个问题。“看得清”在于原始遥感影像数据的快速隐接，进行第一道过滤，消除大气层影响。“看得准”在于消除坐标位置的偏差，形成数字地表模型 DSM，数字高程模型 DEM，数字正射影像 DOM 等标准产品。“看得懂”是识别遥感图像中的内容，实现图像数据至行业应用信息的知识变现。

依托大数据 人工智能技术突破卫星数据处理和影像解译劳动密集型瓶颈。

根据中科星图公众号披露的信息，以空天院为例，其每天可接收几十颗卫星，100TB 以上的卫星数据，且随着卫星数量的增加，数据量仍然在不断扩大。而要从巨量数据中最终获取有价值的信息，传统卫星数据处理过程需要人工的大量干预，生产效率低下。

中科星图通过 AI 赋能遥感技术，贯穿多源异构遥感数据从处理分析到共享应用的全链路，大幅缩短遥感图像的解译周期。

人才储备奠定技术研发基础。

根据公司 21 年年报的数据，中科星图研发人员数占总员工数比例达到 67%，其中 40%具备硕士或博士学位。同时，截至 2021 年末，公司在围绕大数据、人工智能、空间大数据处理与应用等方向累计获得 119 件专利数及 699 个软件著作权，显著多于同行业直接竞争对手。由此表明，中科星图着力于技术研发，夯实自身核心竞争优势。

依托产品标准化转型实现高人效。

公司在数字地球基础软件平台上，结合终端应用领域不同行业的标准体系与应用特点，集成行业的服务插件级，形成了多领域的数字地球应用平台。

根据公司披露的信息，其项目中技术开发与服务的定制量降低到 40%以下，人均交付效率是同行业的约 2 倍。而对比公司与同行业竞争者的人均创收和人均创利水平，中科星图均处于较大的领先位置。

3.2 特种领域构筑业务基本盘 21 年底锁定 5 亿元大定单

中科星图特种领域业务基本盘稳固。公司自成立以来，特种领域的营收占比均超过 50%。17-20 年特种领域业务营收的年复合增速达到 41.4%。21 年公司进行了业务行业板块调整，航天测运控业务从特种品类中剥离，而据公司披露，调整前特种领域较同期增幅为 30.26%。

据公司 2021 年 12 月底的公告信息，公司与某单位签署了与特种领域业务相关的销售合同，合同金额为 5.07 亿元。合同履行期限为签订之日起至 2023 年 12 月 31 日。我们认为，公司过往具有良好的合同交付和履约记录，因此公司未来 2 年在特种领域的营收业绩具备足够的保障。

公司在特种领域竞争优势明显。

一方面，特种品类业务的开展需要对国防军事领域需求具备较深刻的理解。只有符合国家安全要求、具备专业资质的大型企业，才能与客户形成长期、互信的合作关系，获得并保持良好的品牌形象，给拟进入企业形成了较高的进入壁垒。

另一方面，公司实际控制人中科院空天院，多年来一直承接国家重大国防科技项目课题，中科星图在渠道端具备天然的优势。

3.3 落子商业航天测运控赛道 成长空间广阔

通过收购布局商业航天与卫星测运控领域，完成产业链拓展。公司 2021 年将航天测运控业务从特种品类中剥离，成为独立的板块，并由子公司星图测控进行运营。

中科星图于 2020 年完成对星图测控的股权收购。根据企查查中的资料显示，星图测控（原名“西安四方星途测控技术有限公司”）于 2016 年底成立，成立之初的控股股东为北京四方继保自动化股份有限公司，四方股份的核心业务是能源与工业自动化。

2020 年 9 月，中科星图以现金方式受让四方继保持有的星图测控 60%的股权，并于同年完成增资，增资后控股比例为 67.13%。

测运控业务 2021 年实现营收 9693 万元，同比增长达到 289.3%，增速远远高于同期其他行业板块。

航天测运控领域与公司当前以空天大数据处理和应用为核心的业务不同，其聚焦于太空资产（卫星及其他航天器）的运维与管理，主要服务的对象是商业航空公司。

航天测运控包括测控与运控两部分，主要是针对卫星的跟踪、测量与控制。它的任务角色类似于机场的地面塔台，实时监测卫星的运行状态，同时统筹自身任务需求，规划制定卫星任务执行序列，结合太空环境，向卫星传达运动指令。太空环境存在诸多难以掌控的因素，有可能出现会对卫星造成巨大干扰的电磁风暴、太空碎片等自然灾害，因此卫星测控的要务之一即合理地处理这些突发状况，以避免会出现巨大的财产损失。

卫星测控是卫星发射与卫星在轨全生命周期的重要保障手段，具有极高的商业价值。同时需要持续在全国乃至海外进行广泛的地面测控站建设，这种基础设施级别的投入需要大量资金及时间周期进行持续投入和布局。因此，对于商业航天公司，通过采购商业测控服务，即可实现降本增效的效果。

当前中科星图的测运控业务客户集中于国防领域，依托 GEOVIS 洞察者产品线。根据我们调研了解，中科星图在测运控领域暂未建设自有测控站，主要借助国有的地面基础设施，当前的业务形态是提供以 GEOVIS 洞察者产品线为代表的测运控软件系统或解决方案。GEOVIS 洞察者产品线有“洞察者-空间信息分析平台”和“洞察者-空间资产管理服务平台”。后者是在前者基础上，针对商业航天测运控方向拓展而来。

我们认为目前二级市场对于中科星图进入测运控领域尚未有充分的认识与重视。而我们预计，中国商业航天测运控的市场将随着卫星资源数量的激增而进一步打开，航天测运控业务将成为未来公司营收业绩的强势增长点。

中国的卫星资源数量有望实现至少 1 个数量级的增长。2021 年 4 月，我国首家国资委卫星企业中国卫星网络集团正式成立，旨在对标 SpaceX 的“星链计划”，占领太空资源的高地。而据国际电信联盟（ITU）官网的公示资料，我国在 2020 年 11 月 9 日已经正式申请 12992 颗宽带通信卫星的轨道和无线频段使用，星座代号为 GW。根据 ITU 规定，申请批准后 8 年内必须完成所有卫星的发射，否则申请将会被取消。相较前文提到的截至 2022 年 1 月 1 日我国目前在轨卫星数约 494 颗，卫星资源将在未来 5-10 年内将呈现至少 1 个数量级的增长。

卫星数量的激增将彻底激活对于航天测运控的刚性需求。根据中国航天系统科学与工程研究院的测算，假定未来 10 年内我国落实的商业卫星发射数量达到 4000 颗，依据现有国内商业测运控普遍市场价格，整个航天测运控市场规模预计将达到 100 亿元，再加上数据增值服务及未来为国外客户服务等模式，市场规模将会达到数百亿级别。

当前市场的主要参与者均为 2015 年之后成立的初创公司，处于相对领先地位的是北京航天驭星科技有限公司。根据其官网介绍，截至 2022 年 5 月 5 日，航天驭星已累计有偿服务 144 星/箭，连续三年市场占有率处于领先地位。

公司在测运控领域建立了一定的先发优势，建设了中国首个商业卫星测控站并取得国内第一个商业卫星测控站电台执照，建成了中国首个商业卫星智能运营中心，建成了中国首个覆盖全国的商业卫星测控网。也正因此，航天驭星在一级市场被资本看好， 21 年 10 月完成了 2 亿元的 A 轮融资。

中国的商业航天测运控正处于导入期向成长期迈进的过程。尽管与竞争对手相比起步略晚，但我们认为，在当前的时间节点，中科星图依然能够依托中科院的资源禀赋，不断提升自身的竞争能力，享受商业航天测运控赛道高速成长的红利。

3.4 建设 GEOVIS Online 在线数字地球探索大众市场应用场景募投超 15 亿元建设在线数字地球项目。

GEOVIS Online 将对标谷歌地球，作为在线数字地球的国产化替代产品。

技术框架层面，GEOVIS Online 将以超级计算机为底，支撑起海量时空数据的存储与计算、以及 SaaS 与 PaaS 平台的搭建。

在线数字地球服务模式将是公司当前以 GEOVIS 6 数字地球基础平台为核心的业务模式的延伸。当前的业务模式将继续支持对于信息安全具有极高等级要求的特种品类业务，或高精度、高质量的定制化业务。而数字地球在线运营模式将极大地扩展数字地球在民用领域的应用空间，触达更加广泛的客户群体，同时相较于当前模式，获客成本及边际交付成本都将降低。

打造 GEOVIS Online“云、边、端”协同的三类用户应用场景。其中，云订阅服务，主要面向中小型企业端客户，瞄准旅游、教育等新应用场景，提供在线调用的时空数据访问及分析云服务。边缘产品授权重点面向政府、企业等机构类用户，以边缘前置节点形式授权用户使用数字地球产品，实现私域服务访问。“端”应用服务则直接面向大众消费者，让大众以移动 APP 或桌面端软件、Web 浏览的方式访问数字地球平台。

图33：以 GEOVIS 6 为核心的业务模式与 GEOVIS Online 在线数字地球服务模式的比较

我们认为，在线数字地球运营模式在以数据服务拓展 G 端及 B 端业务层面具有比较强的确定性，但在大众应用市场层面的商业模式仍有待探索。

以成熟产品谷歌地球为例，2015 年谷歌宣布取消针对谷歌地球专业版每年 399 美元的收费，全面向大众用户免费开放。当前，谷歌地球提供桌面版、移动版和 Web 版，用户均可免费使用。对于谷歌来说，谷歌地球产品当前自身并不盈利，更多作为谷歌公司的品牌推广和产品力的展示。

我们认为，与地图导航类产品相比，数字地球产品的用户规模相对较小。参考美国、英国两个海外市场苹果 IOS 应用商城中对于谷歌地图和谷歌地球产品的评分数量，谷歌地球约为谷歌地图的 0.67%与 1.3%。若以 1%的比例预估，考虑国内领先的地图产品百度地图和高德地图的数亿级的月度活跃用户数，未来中国市场数字地球的月度活跃用户数可能是百万的量级。

4. 盈利预测与估值

4.1 盈利预测

4.1.1 关键假设

我们认为，对于中科星图，通过拆分不同的产品进行盈利预测的方法不确定性较大。以 GEOVIS 软件销售与数据服务及一体机产品销售业务为例，过往营收增速均出现大幅波动。

一方面，不同的产品形态与当年的客户特定需求具有较大的关联性，由此导致短期内业务营收出现震荡；另一方面，以产品进行分类不能够反映公司在不同的行业板块中的拓展情况。因此，参照公司目前以行业进行集团化战略布局的思路，我们通过拆分业务板块对公司营收进行预测。

特种品类：根据前述章节的介绍，公司特种领域在 21 年底收获 5 亿元的定单。因此，尽管公司 21 年特种品类营收增速相较过往有所放缓，我们认为 2022-2024 年营收业绩在大额定单下将有所保障，假定 22-23 年特种品类的营收增速维持过往的平均水平 35%，而 24 年略放缓至 30%。毛利率方面，过往特种品类毛利率水平有一定程度波动，取过往 5 年的平均水平，假定 22-24 年毛利率为 51.5%。

智慧政府：伴随全面推进实景三维中国建设，涉及智慧政府的市政规划、交通、城市治理等多领域的业务均有望打开增长趋势，因此我们假定 22-24 年智慧政府板块的营收增速为 60%、50%、40%。参考过去两年的经营数据，假定 22-24 年毛利率水平维持在 45.5%。

航天测运控：根据前述章节的分析，我们认为航天测运控业务将成为未来公司营收业绩的强势增长点。假定 22-24 年营收增速为 100%、75%、50%。毛利率水平，参考过去两年的经营数据，假定 22-24 年毛利率水平维持在 61.1%。

气象海洋生态：气象海洋行业板块是公司相对传统的业务板块。根据公司招股书中披露的信息，中科星图在气象领域与航天宏图的行业应用经验有一定差距。因此我们认为公司在该领域的竞争能力稍弱，21 年的营收高增速一定程度是由于 20 年低基数效应，因此假定 22-24 年智慧政府板块的营收增速为 15%、15%、15%。气象海洋业务过去三年的毛利率水平基本稳定，假定22-24年毛利率水平维持在55.9%。

企业能源管理系统：该领域为公司的新兴的业务，当前总体规模不大，占总营收比例低。假定 22-24 年维持当前营收增速 35%。参考过去两年的经营数据，假定 22- 24 年毛利率为 41.4%。

其他：参考过去两年的经营数据，假定 22-24 年营收增速 40%，毛利率为 64%。

4.1.2 业绩预测

根据相关假设，综合各项业务，我们预计中科星图 2022-2024 年归母公司净利润分别为 3.23 亿元、4.41 亿元、5.66 亿元，对应 EPS 分别为 1.47 元、2.00 元、2.57 元，同比增加 46.7%、36.4%、28.5%。

4.2 估值

针对中科星图的估值，选取 A 股市场超图软件、数字政通、四维图新及航天宏图作为可比公司，根据 Wind 一致预测，四家公司 2022 年平均 PE 水平为 51。

另，参照中科星图自 2020 年 7 月科创板上市以来公司的动态市盈率变化情况，目前的估值水平位于过去两年相对底部的位置，具有一定的安全边际。

考虑中科星图的盈利能力以及未来遥感数据应用、航天测运控业务拓展带来的成长性，我们给予公司 2022 年 55 倍 PE 的估值,目标市值 177.79 亿元，对应目标价格 80.81 元。

5. 风险提示

疫情对公司业务经营造成短期不利影响；遥感数据使用受限；GEOVIS 数字地球在民用领域推广受限；技术推进不及预期等。

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谷歌地球App更新：直接在地图上探索其他用户上传的图片

IT之家12月11日消息 今天Google 地球App更新，在地图上的“照片”图层里可以直接查看其他用户上传的图片。

更新日志：

通过全新的“照片”图层从其他人的视角观察大千世界。

凭借菜单中提供的全新“照片”图层，可以直接在地图上探索其他用户从全球各个角落贡献的照片。

打开Google 地球就会发现地图上出现许多的照片图层，点开就可查看其他用户上传的当地照片了。

据悉，谷歌地球（Google Earth，GE）是一款谷歌公司开发的虚拟地球软件，它把卫星照片、航空照相和GIS布置在一个地球的三维模型上。谷歌地球于2005年向全球推出，被《PC 世界杂志》评为2005年全球100种最佳新产品之一。用户们可以通过一个下载到自己电脑上的客户端软件，免费浏览全球各地的高清晰度卫星图片。Google地球分为免费版、专业版。