百中搜优化软件文章列表:

• 1、强调产品化，大模型又卷出了新高度
• 2、上海关闭57店，恢复营业近2个月后，克莉丝汀还好吗？
• 3、滚动加载采集软件-点点鼠标就能采集任意网站数据的软件
• 4、二手车交易登记迎来系列新便利措施
• 5、网站优化seo

强调产品化，大模型又卷出了新高度

2022年AI绘画成了现象级应用，其背后是AI圈正火的AIGC以及预训练大模型。在预训练大模型驱动下，AI在“感知”文字、图片、声音等内容外，还具备了“认知”能力去创作内容。

2021年3月OpenAI发布人工智能绘画产品DALL·E，现已升级到DALL·E 2；谷歌、Meta、百度、阿里等互联网巨头也推出了支持生成内容的AI大模型以及对应产品，如百度基于文心大模型推出了AI艺术与辅助创作平台文心一格，百家号平台则已实现文字转视频功能，今年高考期间度晓晓挑战高考作文得分超过了75％的高考考生。在11月30日举行的WAVE SUMMIT 2022峰会上，百度文心一格迎来了能力升级，除可以创作更具“中国风”的画作外，还支持以图生图、二次编辑、一键生成视频。

AIGC应用背后的AI甚至还有了一个专门的名字：生成式AI（Generative AI），也就是利用学习海量数据后创造新内容的技术。

生成式AI的兴起让大众感知到AI技术的一日千里，这使得大模型的威力让人“大受震撼”。作为继深度学习后最具革命性的AI技术，AI大模型正在推动AI技术的效果走上新台阶，并加速AI技术走向产业成为基础设施。

虽然AIGC在短时间内还无法取代人工创作者，但一些人人可体验的应用如AI作画却让大众感知到了AI技术的智能程度，进而了解到其背后功臣AI预训练大模型的价值。

AlphaGo战胜李世石成为深度学习突飞猛进的里程碑事件，AIGC应用的爆红也将推动预训练大模型的落地走向新的阶段，因为“大众感知度”的提升往往是一项技术从小众走向大众的征兆。

技术奇点：AI大模型的AlphaGo事件即将发生

深度学习是AI的基石技术。在WAVE SUMMIT 2022峰会上，百度CTO同时也是AI技术大牛的王海峰将AI大模型放在了跟深度学习同级的位置上，他认为深度学习平台与大模型是产业智能化升级的“双子座”：“深度学习加上大模型，贯通从硬件适配、模型训练、推理部署到场景应用的AI全产业链，夯实产业智能化基座，将进一步加速产业智能化升级。”大模型给人工智能发展带来新机遇，牵引深度学习平台的发展方向。

大模型对AI产业的重要性已在行业内形成共识。相较于传统的需要人工标注的模型训练而言，AI大模型通过堆叠数据集“贪婪式”地训练模式，拥有更强的通用性，理论上可泛化到多种应用场景，而小样本或零样本的技术实现，则可让应用开发者快速基于其构建工程应用。除泛化能力强、研发过程标准化程度高外，大模型最大的优势还是在于“效果好”，其通过给模型“填喂”大数据提高其自学习能力，进而具有更强的智能程度，比如在自然语言处理上表现更佳。百度、谷歌等巨头的探索表明，基于预训练大模型的NLP技术的效果已超过过去最好的机器学习能力。

适应场景更广泛、开发过程更标准、智能程度更强大，三大特性让大模型更适应AI工业化阶段，因而日益受宠。深度学习驱动AI 十余年的发展，成功地让AI从实验室走向商业化；今天基于深度学习的AI大模型正在掀起AI产业的第二波技术浪潮。

当然，任何技术从面世到广泛应用都会经历一个过程，大模型技术当前所在的位置，像极了2016年的深度学习，彼时谷歌、百度、Facebook等巨头在AI上已走出很远，甚至已将AI应用到搜索等核心业务上，但AI依然没有走出科技圈。正是AlphaGo对李世石的惊天一击，让全世界都开始关注起了AI特别是深度学习技术，AI技术也从科技巨头等少数派专享逐渐走向了各行各业。因为有AI产业的多年积累，AI大模型的落地比深度学习要快一些，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜此前曾指出，2022年是AI大模型落地关键年。

我们也看到，2022年，AI圈的大模型玩家主要沿着两个方向在努力：

一个是“卷”参数，从“巨无霸”到“超级巨无霸”，2021年谷歌发布了1.6万亿参数规模的超级语言模型Switch Transformer，很快阿里达摩院就推出了“全球首个突破10万亿参数”的多模态大模型M6。除参数规模越来越大外，AI大模型们也积极参与各项任务测试竞赛，力争最强。

另一个则是“拼”落地，只有应用到真实场景的技术才是真正的好技术。苹果不会在发布会上强调最新的A系列芯片比友商的强多少，甚至不会“刷跑分”，但却会指出A系列芯片让最新的iPhone性能提升了多少倍，并展示玩儿《原神》的画面流畅度。而从结果来看，苹果A系列芯片与友商最顶级的消费级芯片已不分仲伯。我认为，不比“跑分”比落地，也是AI大模型的头等大事，任何技术都需要通过产品给用户/客户带来好的体验或者创造新的价值来体现其价值。

新技术积累到一定时候就会迎来大规模爆发的临界点。从AIGC应用、生成式AI的爆发来看，AI大模型“AlphoGo战胜李世石之于深度学习”这样的临界点即将来临。那么，如何让AI大模型更早地落地到千行百业？作为我国AI大模型的头部玩家，百度文心的最新解法，我认为是“产品化”。

技术产品化：百度文心推动大模型落地的新解法

相较于一些“卷”参数的大模型而言，百度文心大模型更强调两大差异化特性：知识增强与产业级，前者是因为百度在NLP、知识图谱、语义理解等认知型AI上有着多年技术积累，且有搜索这样的“锤炼场景”；后者则是因为百度多年来持续推动产业智能化，依托百度飞桨、智能云等业务实现AI to B。

在WAVE SUMMIT 2022峰会上，百度文心大模型的升级依然在强化知识增强与产业级这两大特征，比如发布了包括知识增强轻量级大模型ERNIE 3.0 Tiny在内的5个基础大模型，而更多的升级则体现在“产业级”特征上，它正在进一步降低AI大模型的应用门槛，让其可被不同规模的企业组织与所有开发者快速、低成本、标准化、规模化应用。

王海峰在演讲中也指出，百度文心大模型已摸索出一条大模型产业化路径：“具有算法、算力和数据综合优势的企业，可以将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务，从而形成一条大模型产业化路径。”

“产品”概念首次被引入到百度文心全景图中。在“产品与社区”层，除原有的大模型创意与探索社区“旸谷”和AI艺术与辅助创作平台“文心一格”外，百度文心全新发布了“文心百中”产品，这款产品体现出百度文心大模型以“产品化”来推动技术加速落地的思路。

文心百中由百度搜索与文心大模型联合研制，这是一个to B的产业级搜索系统，相较于“索引-搜索”的经典搜索系统不同，文心百中采用纯神经搜索架构加数据驱动搜索效果优化策略设计而成，将搜索与索引融合在一起变成大模型的端到端训练与学习，搜索原理是数据驱动优化而不再是基于统计规则。在文心百中，被搜索的海量内容与用户的需求均是大模型的训练参数，通过训练学习它可以更好地理解内容，也可以精准地理解用户的搜索需求。

在搜索表现上，文心百中具备极简、强大与高效的特性，特别是在语义理解上更胜一筹。据吴甜介绍，文心百中已在百度的部分垂类、开发者搜索、企业搜索等业务中被应用，从数据来看，其在结果相关性、对不同搜索请求的理解（如数字、英文、非语言文字、否定、反义、丢词、多词、主需求识别、语序）上都有显著提升，展现出强大的语义理解能力。

搜索引擎是百度的本业，此时此刻，百度文心发布基于AI大模型的产业级搜索系统有着多重意义：

1、企业级搜索是重要的产业智能化场景。

搜索每天被我们使用，以至于很多人忽视搜索对产业的价值。除通过百度App这样的消费级应用给人们提供信息与服务的连接外，搜索也是很多企业的生产力工具，比如“内搜”支持内网的统一搜索、文件搜索、知识库搜索，此外一些中小型开发者的应用也需要用第三方搜索系统。在百度面向企业级的智能办公套件中，也有“统一搜索”功能，可以让客户在App内部署企业级统一搜索。当然，谷歌也有企业级搜索解决方案Google Search Appliance（以下简称GSA），可支持政府、企业、高校、协会等机构对自己拥有的网页、文档、数据库等相关信息进行高效安全的通用搜索。

正如惠普的一位工程师所说：“在我们平均查找信息所花费约12分钟的时间里，如果能减少一分半到两分的时间，那就意味着浪费也减少了10-15%。”说到底，更好的搜索可以加速信息流通进而提高企业组织协作效率，这也是数智化的目标之一。由此可见，百度文心推出的产业级搜索系统是有清晰的使用者与场景的，而且相较于传统搜索而言，它可以提供更智能的新一代搜索，助力企业降本增效。

此外文心百中还具有极简特征，因此更适合不懂或无力搭建搜索系统的第三方网站、App以及企业，它们可在业务中快速构建新一代智能搜索。据吴甜介绍，文心百中的效率相比经典搜索系统有明显提升，应用起来极其简便，仅需三步即可在线完成搜索引擎的构建，且其具备从0到1的高效建设能力，相比传统搜索系统可减少人力成本90%以上；同时，基于小样本学习能力极强的文心大模型，文心百中也仅需少量的数据，即可实现不同行业的搜索效果优化，十分高效。展望未来，文心百中可成为百度AI to B的基础组件，或许还可与如流、智能云等业务组合在一起，成为智能化解决方案的一部分。

2、搜索引擎是AI最核心的应用场景。

百度2010年成立多个AI相关团队的目的均是为了改进搜索，是最早做AI 搜索场景的，此后多年也一直在AI 搜索上深耕，也正是在AI驱动下，百度搜索构建起了强大的用户体验与内容生态优势，牢牢稳住了在行业的位置。大模型是AI的第二次技术浪潮，百度将其应用到搜索引擎也是水到渠成的事。

根据吴甜介绍，文心百中已在百度搜索等业务中应用，且展现出更强大的语义理解能力。对科技巨头来说，将经过核心业务锤炼的技术再开放出来也是常规路径，比如云计算，AI to B均是如此。现在文心百中也可以被视作是百度将AI大模型与搜索结合的应用成果开放出来的举措。

3、搜索引擎可强化文心大模型的知识增强特性。

搜索引擎的基础技术是NLP（自然语言处理）、知识图谱、语义理解等“认知型AI”，正因为此，搜索引擎可以成为AI的黄金场景，也可以锤炼出领先的AI技术。当AI大模型被应用在搜索场景时，它也将获得更多的知识、更多的训练、更多的反馈，进一步强化“认知”属性。因此，文心百中将会让百度文心大模型的知识增强特性更强。

对于开发者来说，基于大模型开发AI应用可能还是有一定难度。但如果一个大模型可以“内化”到一个搜索系统中，开发者可在产品中以低代码的方式嵌入一套搜索系统，实际上也应用到了大模型的能力。今年很多开发者可在短时间内基于开源AI绘画大模型推出AI绘画应用，也是一样的道理。

显然，百度文心“技术产品化”的思路，可大幅降低AI大模型的应用门槛。除AI作画平台文心一格与产业级搜索系统文心百中外，百度文心未来还可以推出更多基于AI大模型驱动的产品，服务更多用户和开发者。通过技术产品化的方式，推动AI大模型以搜索这样的产品形态更快地走向产业，百度文心这个思路对行业还是很有启发的。

文心模式：不能落地的大模型不是好的AI技术

技术只有通过商业应用走向真实场景，才能释放其价值，也才能得到更快的发展。AI的发展历程足以证明这一点：人工智能的开创历史可追溯到1956年8月31日发起的达特茅斯会议，机器学习的算法、理论和应用在20世纪80年代就已获得巨大成功，深度学习课题在2006年就已变热，但AI随着深度学习走向爆发却是2016年前后，在谷歌、百度等科技巨头推动下AI加速应用到各行各业，并在场景反馈中实现更快的进化。AI从理论到大规模应用花了60年。

随着AI大模型的开源，这一技术已从实验室、从论文中走出来。不过，由于AI大模型技术门槛更高，开发过程更复杂，对算力有很高要求，因此只是开源并不能让其从阳春白雪变为普惠的“下里巴人”，这正是百度文心大模型“产业级”的意义，它在降低AI大模型应用门槛上的实践值得关注，具体来说有如下几点：

1、行业大模型。今年5月20日百度文心大模型首创推出“行业大模型”，其基于通用数据训练，再加上行业应用场景中大量存在着行业特有的大数据和知识，结合行业相关的创新算法设计，行业大模型更适合在对应行业进行AI工业级应用，比如联合国家电网研发知识增强的电力行业NLP大模型国网-百度·文心，联合浦发银行研发了知识增强的金融行业NLP大模型浦发-百度·文心。在WAVE SUMMIT 2022峰会上，百度又联合多家企业和机构重磅发布5个行业大模型，包括深燃-百度·文心、吉利-百度·文心、泰康-百度·文心、TCL-百度·文心和辞海-百度·文心。截至目前文心已累计发布11个行业大模型，涵盖电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域。

2、开箱即用的工具套件支持。大模型开发需要用较多专业工具，比如深度学习平台、开发平台等。针对此，百度文心大模型提供了大量的工具套件，形成了“工具与平台”层。除数据标注与处理、大模型轻量化、大模型部署等基础工具外，还有两大“神器”：一个是飞桨企业版EasyDL，另一个是BML大模型全功能AI开发平台。

在WAVE SUMMIT 2022峰会上，文心大模型开发套件全面升级，发布了行业大模型定制工具，同时提供更加完备的场景化建模工具、更为丰富的模型精调工具，以及大模型可信学习工具，让大模型开发训练更加灵活高效；文心API服务支持多种模型尺寸的精调，体验专区提供更多可体验能力，同时基于大规模集群算力分布式推理加速能力，可满足大规模高性能产业级调用。此外，飞桨也发布了端到端大模型开发套件PaddleFleetX，助力开发者应对大模型训练与推理部署相关挑战。

3、技术产品化。使用语音助理的用户不需要理解AI技术的运作原理，在App嵌入语音交互服务的开发者也不需要懂。技术门槛高，只有懂技术的才能用。但当技术转化到产品中，就可以被更多不懂技术或者不那么懂技术的人使用，比如AI大模型技术产品化，当其内化到“文心百中”，“文心一格”中，就可以被更多开发者甚至普通人更轻松地使用。

4、与业务协同。这也是科技巨头做技术开放的一大优势，相较于没有业务的技术服务商而言，它们可以将技术拿到业务中“锤炼”，在业务发展中也会形成技术的“溢出效应”。百度就将文心大模型应用到搜索等核心业务，同时通过百度智能云等平台全面开放，在海量产业场景中“锤炼”，在这一过程既可以基于开发者、企业客户、个人用户的反馈不断改进，也可以得到更多数据进行高强度训练，进而实现螺旋式上升。

应该说，在AI大模型的落地上，百度文心有着相当多的独特实践，趟出了一条大模型落地之路。而从效果来看，百度文心大模型在“大模型落地关键年”也取得了不错的成果，经过2022年“大模型落地元年”的努力后，文心大模型正在加速落地，已成为应用门槛最低的AI大模型IP。

当然，重视落地不等于不重视“跑分”，百度文心大模型也在不断夯实技术能力。算上在WAVE SUMMIT 2022峰会上发布的11个全新大模型，文心大模型的模型总量已增至36个，已构建起业界规模最大的产业大模型体系，其大模型在基础能力上依然在不断进步，比如最新发布的知识增强轻量级大模型ERNIE 3.0 Tiny是以ERNIE 3.0千亿参数大模型为师，通过多任务知识蒸馏手段将千亿多任务大模型的所学迁移至轻量级模型中，训练了10亿级、亿级、千万级不同体量大小的轻量级大模型，其具备非常优秀的泛化能力，同时相对于超大参数模型，推理速度提升数十倍到百倍，能够显著降低超大参数模型落地的成本。

而据吴甜介绍，AI大模型未来依然有许多进化方向，包括向着多模态、多语言、多任务统一建模发展，跨模态大模型，以及与行业更加深度的结合上，百度文心大模型也将继续向着这些方向去做技术探索创新。

写在最后：

珠穆朗玛峰顶的雪山融化的水会流到山脚汇成河，灌溉农田。互联网行业立于新技术高地，新技术能力外溢到产业，就跟雪山消融灌溉农田一样，各行各业不再需要挖井找水，只需直接享用，同时付出合适的代价。AI大模型就是峰顶的雪，现在它正在百度文心等头部玩家的“加热”下“融化”，溢出到更多产业场景，加速AI工业大生产进程，让AI更强大，让更多人受益。

上海关闭57店，恢复营业近2个月后，克莉丝汀还好吗？

疫情后纷纷关店，8月1日又称所有门店对外开放。近两个月过去，克莉丝汀现在怎么样了？

昨日，记者再次走访沪上多家克莉丝汀门店，发现经营状况大不同：有的店处在正常营业状态，但货品不全，有的店则只剩下了几款月饼礼盒，还有当初如期开放的店如今已不再是克莉丝汀。

店员透露，目前营业店铺内预付卡可正常使用。

据克莉丝汀本月发布的中期业绩公告称集团上半年收入减少约7成，毛利减少近9成，在上海地区关闭了57家门店。

门店继续正常营业中

货架上商品仍不全

7月下旬当“克莉丝汀”闭店传言备受关注之际，克莉丝汀发表声明称所有门店将于8月1日对外营业。8月1日，记者随机走访沪上六家克莉丝汀门店，发现三家已恢复营业，另有三家闭店不开。当时，已营业门店货架上货品还不齐全，店员称后续将逐渐补充。

今天，记者走访了多家克莉丝汀门店，发现枫桥路店、顺义路店以及与金沙江路旗舰店处在正常营业状态。

在克里斯汀枫桥路店内，记者看到货架上除了一些面包以外还有少量新鲜蛋糕、大量饮料，以及部分月饼礼盒。进店的顾客并不多，有的人进店后略逛一圈又很快出去了。一名老顾客对记者表示：“看到这家店还开着就进来看看，没想到东西比以前少了很多。”

顺义路店面积不大，所售商品能基本摆满整个货架，冰柜内有蛋糕、蛋挞等售卖。

记者在现场看到，有一些住在附近的居民正在购买蛋糕等新鲜商品，包括克莉丝汀招牌的预包装蛋挞等品种。店员称最近的生意一般，“客人主要购买蛋糕等产品，中秋节期间也有人购买月饼点心礼盒，总体生意状况一般。”

在总部一楼的金沙江旗舰店今日客流量也比较低，店员大多聚集在一起聊天。

记者注意到，店内零零散散摆了一些礼盒和点心售卖，但不少货架是空的。店员告诉记者，现在的商品的品种数量不如以前，恢复时间未知。

店员表示，目前预付卡可正常使用，也有持预付卡券的顾客前来消费。

爱国路店只剩几款月饼卖

另有曾经门店已转作他用

爱国路店是8月1日恢复营业的门店之一。当天记者进入店内，看见有两名穿制服的店员正在店内，货架上也摆了不少预包装的面包、糕点、西式点心，收银台旁的柜子里则有各种蛋糕甜点。只是店堂中间的玻璃货架和冰柜内都是空的。

店员当时表示，开业首日品种比较有限，未来可能会陆续恢复更多品种。

今日记者再次造访爱国路店，才刚到店门口，就见一名店员走到门口，张望了一番街景，然后便站在了门口。

当记者进入店内后，店员随之跟了进来，并且说：“只有月饼了，其他没有了。”

在迎向大门的地方，摆放了若干款克莉丝汀的月饼礼盒，花样和种类都还比较丰富。而在这个柜台之后的大片店堂区域都灯光昏暗，货架上空空如也。店内最里面堆着许多纸箱子。

店员自称来到此店工作没多久，不太了解情况，并且说：“节前不知道为什么货都没送来，节后可能会送来。”

7月下旬克莉丝汀“闭店传闻”沸沸扬扬之时，顾客反映上海地区已无正常营业门店，但百度地图和点评网页仍有大量显示正常营业的店铺。8月1日后，一部分门店开放，另一部分未开放门店陆续添加“暂停营业”等标签。

今天，记者再次搜索当时走访过的殷行路店、开鲁路店、佳木斯路店发现，除佳木斯路店仍显示“暂停营业”外，殷行路店和开鲁路店均已从搜索结果中消失。

实地走访看到，8月1日克莉丝汀店招未拆正封门装修的殷行路店已成为另一家食品店，而开鲁路店的克莉丝汀店招虽然未拆，但其中几名搬卸货物者告诉记者，这里一个月前已经是顺丰的站点了。

克莉丝汀：

上半年毛利减少近9成

上海关闭57店

克莉丝汀官网9月7日更新一则“截至二零二二年六月三十日止六个月之中期业绩公告”，其中显示，收入减少约71.3%至约人民币4650.9万元，毛利减少约87.2%至约人民币920.9万元。

“为减缓亏损，本期增加关闭若干门店，凡因收益不佳、租金急涨、翻新装修不易回收等因素，经评估后结束营业，门店数量自2021年6月底340家，减少为2022年上半年底246家，其中关闭门店94家。关闭的门店中，57家位于上海地区，23 家位于江苏地区，14家位于浙江地区。以地区分析，上海地区占集团2022年上半年收入约59.9%，较2021年同期的66.0%有所下降，仍为收入主要贡献来源。”

对于市场前景，该份《公告》称，上半年集团业务受到较大冲击，尽管如此，集团经营管理层仍乐观以对，对中国烘焙行业蓬勃发展之势充满信心。

下半年，克莉丝汀在研发上的工作重点以改良产品及优化量产技术为主。

新闻晨报周到APP记者·徐妍斐 实习生 徐琪明

图片来源：徐妍斐 徐琪明

来源： 周到上海

滚动加载采集软件-点点鼠标就能采集任意网站数据的软件

互联网的信息和数据不断攀升，每个人都离不开数据的汇总以及分析，不管是整理数据，还是分析同行的数据。今天小编就教大家如何有效地快速抓取自己想要的网页数据。 不管是列表页的网站，还是滚动加载的网站或者需要登录才能采集的网站统统支持（详细如下图）

有很多网站，需要向下滚动页面，才能加载出新数据，很多不懂代码的同学对这一块都是束手无策，不过今天有了这款滚动加载采集软件后小白同学再也不用担心技术问题了。只需要点几下鼠标就能获取数据，不管是导出本地还是发布到网上。而互联网创作者还可以实现自动采集，定时发布，自动文章处理等等配置，让你的瞬间拥有强大的内容，快速提升流量与人气

在网站建设之初，通过关键词工具、滚动加载采集软件做资料收集、竞争对手分析，已经建立了一个有一定规模，但是不够细致的关键词库。当网站内容建设和推广优化手段实施一段时间后，如果关键词库储备已经用完，搜索引擎优化者可以对现有的关键词库进行深入挖掘，以发现更多的相关关键词；如果对以往关键词库已经深挖到一定程度，找不到更好的热点，这就需要发现其他新的关键词来补充这个关键词库了。

网站要进步，不管是体现在用户体验的提升、网站流量的提高、搜索引擎关键词排名的提高上，还是网站盈利能力增长等方面，在搜索引擎应用大行其道的今天，利用SEO都是比较直接的方法。要做好SEO，首先就需要把握住关键词。

SEO关键词

深挖现有关键词体系

当网站达到一定规模以后，以前搜索的关键词体系可能已经优化完成，关键词排名的威力可能还没有完全得到体现。这时候搜索引擎优化者应该做什么？坐等以前运作的关键词排名上升？这明显不是积极的办法。

对一个希望长期稳定发展下去的网站来说，当策划网站时筹备的关键词已经运作完毕以后，应该再回过头来重新审视以前的关键词体系，用实际操作整个网站的经验来发现以前的关键词库的不足，并加以弥补和改进。通常做法是：在现有关键词体系的基础上，深挖更多与网站主题有关、以前无法详细分析的深层次关键词，比如对三级、长尾关键词的旁生词的挖掘和分析等。

只有不断地对关键词体系进行深入的分析和挖掘，才能保证网站的持续性发展。这一点需要搜索引擎优化者注意。搜索引擎优化并不能一次性解决所有问题，很多细节需要不断地重复，最后才有可能获得最好的效果。

发现新的关键词

如果搜索引擎优化者对关键词体系已经深挖到一定程度，目前现有的关键词体系已经大体分析、操作完毕之后，可以考虑发现一些新的关键词。

在通常情况下，一个定位不是很窄的网站主题，可以深挖的关键词非常多，将各级关键词总是计算在内，数万个只是极小的规模。

设网站的目的大多是为了产生收益，网站创收能力强不强？网站是否还可以在现有收益的基础上更近一步？网站还有哪些能创收的优势没有得到展现？诸如此类的问题都可以通过网站转化率的监控和分析获得。那么，对新手站长来说，什么是转化率呢？

什么是转化率

转化率（conversion rate）是指访问某一网站的访客中，转化的访客占全部访客的比例。其中的“转化”，可以是从单纯地访问某个网站转变成网站会员（即注册会员）的行为；可以是网站会员从零购买经历转变成有购买经历的会员的行为可以是从单纯的网站访客转变成参加网站活动的访客行为；可以是邮件营销中的潜在客户转变成产品正式客户的行为；当然也可以是点击网站上的某种广告的行为······

转化率实际上是一个比值，,它等于产生转化行为的访问数除以总访问人数，即：

转化率=产生转化行为的人数/总访问数

对网络营销站点来说，转化率越高，则营销效果越好；反之，营销效果就越差。从上面的公式可知：

1、在访问人数相同的情况下，产生转化行为的访客越多，则转化率越高；

2、在产生转化行为的访客相同的情况下，访问人数越少，则转化率越高。

二手车交易登记迎来系列新便利措施

二手车交易登记迎来系列新便利措施

有助形成全国统一标准高效二手车市场秩序

核心阅读

推进“一站式”交易登记服务，鼓励具备条件的销售企业、交易市场等设立机动车登记服务站，提供交易、开票、登记等“一站式”服务，减少群众往返办事负担。

为进一步完善二手车市场主体备案和车辆交易登记管理，促进二手车流通市场规范有序健康发展，近日商务部会同公安部联合发布《关于完善二手车市场主体备案和车辆交易登记管理的通知》（以下简称《通知》），推出了一系列便利二手车交易登记新措施，进一步降低二手车交易登记成本，以更好地促进汽车梯次消费和二手车市场持续活跃度。

加强协同部门信息共享

汽车是消费市场的“顶梁柱”。随着汽车工业的持续高速发展和人民生活水平的逐年提高，我国已步入世界汽车生产和消费大国行列。数据显示，目前我国汽车保有量超两亿辆，二手车市场潜力巨大。

今年5月底，国务院印发《扎实稳住经济的一揽子政策措施》，提出要高效统筹疫情防控和经济社会发展，在6个方面推出了33项具体措施，其中就涉及要稳定增加汽车、家电等大宗消费。7月，商务部等17部门推出《关于搞活汽车流通 扩大汽车消费若干措施的通知》（以下简称《17部门通知》），提出了便利二手车商品化流通的一系列新政策。

为贯彻落实上述政策文件的精神，《通知》将重点落在了如何切实增加群众企业办事方便程度方面。这首先体现在完善二手车市场主体备案，加强协同部门之间的信息共享上。

根据《通知》要求，省级商务主管部门依托全国汽车流通信息管理应用服务系统，做好辖区内二手车销售企业、二手车交易市场等市场主体备案管理工作，指导企业如实填报备案企业名称、地址场所等信息，并按要求及时、准确、全面报送相关经营信息等，完善二手车市场主体备案等管理。各地商务主管部门对2022年9月20日（含）前按要求完成备案的，商务部于2022年10月1日前将已备案企业信息推送给公安部等部门；对后续完成备案的，商务部及时推送备案企业信息。商务部门将与公安、税务等部门及时共享二手车市场主体备案信息，为相关部门推行便民利企改革措施创造条件。

其实，这些措施也是对《17部门通知》的回应和落实。《17部门通知》提出，要取消对开展二手车经销的不合理限制，明确登记注册住所和经营场所在二手车交易市场以外的企业可以开展二手车销售业务。对从事新车销售和二手车销售的企业，经营范围统一登记为“汽车销售”，按有关规定做好备案。自2022年10月1日起，对已备案汽车销售企业从自然人处购进二手车的，允许企业反向开具二手车销售统一发票并凭此办理转移登记手续。

“这一新政策的推行，将加速二手车在各区域间的流通，极大地推动市场交易量。”中国消费者协会副会长、中国人民大学商法研究所所长刘俊海教授认为，完善二手车市场主体备案，加强二手车交易职能部门之间的信息共享，可以极大提升二手车剩余价值的开发与利用，有助于形成全国统一、标准化、高效的二手车市场秩序。对于广大想要购买二手车的准车主来说，价格会更便宜，手续也更为简单。

便利转让登记办理程序

和巨大的二手车市场潜力相比，我国近年来二手车交易的活跃度和市场的期望值还有很大差距，二手车交易量、便捷度和发达国家相比仍显落后。

造成这些差距的一个重要原因在于二手车交易流通环节的各种障碍限制。为此，《通知》推出如下措施：

规范经销小客车登记签注管理。《通知》提出，已备案销售企业办理待销售的非营运小微型载客汽车（即二手小客车）转让登记时，公安交管部门在机动车登记证书、行驶证和临时行驶车号牌上签注“二手车待销售”字样，便于按照“库存商品”科目进行会计核算。对异地交易登记的二手小客车，在办理机动车转入时一并签注。对未备案的销售企业或者已备案销售企业自用车辆申请登记的，仍按原规定办理，核发机动车号牌，不予签注。

便利二手小客车转让登记办理程序。《通知》规定，对已备案销售企业，其营业执照及公章影像在应用系统备案的，办理二手小客车转让登记时，可提交加盖公章的营业执照复印件，无需再提交营业执照原件。对已备案销售企业办理二手小客车转让登记的，公安交管部门确定机动车号牌号码，核发不超过30日临时行驶车号牌，不再制作发放机动车号牌；对已备案销售企业自愿申领机动车号牌的，按原规定办理。

为了便利群众查询车辆状态，《通知》要求相关部门提供“交管12123”App车主查询、出示车辆抵押登记信息服务，方便二手车交易中确认车辆状态，促进二手车诚信交易、放心消费。

《通知》还提出推进“一站式”交易登记服务，鼓励具备条件的销售企业、交易市场等设立机动车登记服务站，提供交易、开票、登记等“一站式”服务，减少群众往返办事负担。

市场是最具敏感度的。据记者观察，随着我国汽车消费市场由增量市场变为存量市场，汽车置换、二手车交易成为拉动汽车消费增量的重要引擎。与此同时，“国五限迁”政策的破冰、二手车交易流通更加便捷等利好政策，让二手车市场迎来发展新机遇。据统计，2021年国内二手车交易量为1758.51万辆，较上年同期增长22.62%。最近几周，国内某二手车交易平台热门车源搜索量提升约90%。

强化监督管理保证公平

在加快二手车市场流通性、活跃度，降低市场准入门槛的同时，相关的市场监管也要随之跟上，方能保障整体二手车流通市场秩序井然、健康发展。

《通知》在推进便民利企改革的同时，坚持放管结合、放管并重，明确二手车交易登记要求，强化监督管理，保证公平公正，保障群众合法权益。

为了加强二手车有关经营行为监管，《通知》要求，各地要严格落实国家全面取消二手车限迁政策的有关规定，不得对外地转入的二手车违规增设检测等要求。销售企业、交易市场应当认真核对交易双方和车辆的相关信息及凭证，严格按照二手车流通相关法律、法规、规章开展经营活动，开具二手车交易发票。

各地商务主管部门要采取有效措施，加强对销售企业、交易市场的执法检查力度和频次，依法依规查处违法违规行为。各地公安交管部门要加强对机动车登记服务站监管，对符合转让登记条件的，指导其规范便捷协助办理登记业务；同时结合本地实际制定待销售二手车临时行驶车号牌管理规定，严格临时行驶车号牌发放和使用管理。

各地商务、公安等部门要立足本部门职能，加强协同监管，对未按规定要求备案、报送相关交易信息、核对交易双方和车辆相关信息及凭证、使用临时行驶车号牌、申领机动车号牌的企业，要依法依规予以处理，商务主管部门在试点示范等工作中予以限制，并可采取警示提醒、告诫约谈等方式处置；公安交管部门对违规企业办理转让登记的，不予单独签注管理、不予发放临时行驶车号牌。

刘俊海分析认为，扩大消费是打通经济大循环的重要落脚点。而在消费的大盘子里，汽车类消费占整个社会消费品零售总额超过十分之一，占GDP比重超过4%。这个数据仅仅只是汽车消费，还未算前述的生产制造等一系列上下游产业。因此，激活二手车流通市场意义巨大。除了打通二手车交易流通障碍限制以外，如何提高促进二手车流通的市场服务水平，也是政府主管部门需要考虑的问题。

中国汽车流通协会副秘书长罗磊认为，新政策的推行，同样会推动新能源二手车市场建立起更为完善的残值评估体系，既可以有效改善新能源汽车“转手就打折”的销售现状，也能增强消费者购买新能源车辆的信心。由此也将带动一批二手车经销商集团的出现，及汽配、维修、保险等相关服务业的发展，对优化我国整体汽车市场结构起到利好作用。(记者 万静)

来源：法治日报

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