大数据采集软件文章列表:

• 1、本周7家公司备考IPO，数据库龙头达梦数据拟科创板融23.51亿元
• 2、星环科技上市！国产大数据基础软件第一股是如何炼成的？
• 3、什么是大数据？大数据能干什么？_光点科技
• 4、网页采集器-点点鼠标就能采集任意网站数据的网页采集器
• 5、信创实力进阶，亚信安全日志留存与数据分析获得鲲鹏V认证

本周7家公司备考IPO，数据库龙头达梦数据拟科创板融23.51亿元

记者｜赵阳戈

上周在1缓1取消之下，过会公司只有8家，周数据依然停留在个位数上。而本周，拟上会公司也不多，只7家备考，但这7家公司的预计融资总额达到88.28亿元，人均12.61亿。

创业板：本周博实结融资额达25亿

上周的创业板，5家公司上会携手晋级，本周另有4家做着热身准备。其中，12月22日亮相的是广东汇成真空科技股份有限公司（下称汇成真空）和深圳华强电子网集团股份有限公司（下称电子网），12月23日则有深圳市博实结科技股份有限公司（下称博实结）和浙江富特科技股份有限公司（下称富特科技）。

汇成真空是一家以真空镀膜设备研发、生产、销售及其技术服务为主的真空应用解决方案供应商，主要产品或服务为真空镀膜设备以及配套的工艺服务支持。2021年8月，该公司被工信部授予第三批“专精特新‘小巨人’企业”称号。据悉汇成真空融资额2.35亿元，保荐机构是东莞证券。

电子网的融资额4.01亿元，申万宏源证券保荐，电子网是一家面向电子元器件垂直产业链的产业互联网B2B综合服务商。据说明书介绍，作为电子元器件垂直领域的产业互联网先行者，电子网积累了上万个电子元器件供应渠道，拥有百万级别注册用户，沉淀了千万级别SKU数据，服务了比亚迪、海康威视、拓邦股份、海格通信、LITE-ON集团、SCANFIL集团等国内外知名客户。

博实结是创业板本周融资额最高的公司，达到了25.1亿元，保荐机构民生证券，这又是一家专业从事物联网智能化硬件产品的研发设计、生产和销售的高新技术企业，以通信、定位、AI等技术应用为核心，基于自研无线通信模组，为物联网众多应用场景提供智能终端产品及配套解决方案。目前博实结产品主要应用于智能交通、智慧出行和智能支付硬件三大领域。

最后一个富特科技由国泰君安证券保荐，融资额9.26亿元，其主要从事新能源汽车高压电源系统研发、生产和销售业务，主要产品包括车载充电机(OBC)、车载DC/DC变换器、车载电源集成产品等车载高压电源系统，以及液冷超充桩电源模块、智能直流充电桩电源模块等非车载高压电源系统。富特科技开拓了广汽集团、长城汽车、蔚来汽车、易捷特(东风和雷诺-日产合资公司)、埃诺威(大众合资公司)、雷诺汽车、日产汽车、小鹏汽车、小米汽车、上汽集团、比亚迪、长安汽车、LG等国内外一流客户。

科创板：上周上4过3缓1，本周只2家

再来就是科创板情况，上周科创板上市委共计安排了4家公司上会，最终上4过3缓1，暂缓审议者为西安新通药物研究股份有限公司，其融资额为12.79亿元，保荐机构为中信证券。

本周，根据安排，12月20日碧兴物联科技（深圳）股份有限公司（下称碧兴科技），12月22日有武汉达梦数据库股份有限公司（下称达梦数据）亮相。

碧兴科技的保荐方为华英证券，公司融资金额4.3亿元。碧兴科技主营业务为智慧环境监测、公共安全大数据，前者为主，两业务之间不存在协同性。据悉智慧环境监测业务主要为环境水质监测、污废水监测、环境空气监测、烟气监测仪器及系统的研发、生产、销售、运营及数据服务。公司公共安全大数据业务主要为公安等相关政府部门实现移动信号与数据的实时跟踪、管理等提供数据采集端设备和公共安全大数据处理软件。

达梦数据的融资金额23.51亿元，保荐方招商证券，该公司是国内领先的数据库产品开发服务商，是国内数据库基础软件产业发展的关键推动者。公司向大中型公司、企事业单位、党政机关提供各类数据库软件及集群软件、云计算与大数据产品等一系列数据库产品及相关技术服务，致力于成为国际顶尖的全栈数据产品及解决方案提供商。

达梦数据的这23.51亿元，将投入“集群数据库管理系统升级项目”、“高性能分布式关系数据库管理系统升级项目”、“新一代云数据库产品建设项目”、“达梦中国数据库产业基地”、“达梦研究院建设项目”。

另外，科创板上市委还在12月26日安排了上海荣盛生物药业股份有限公司的上会，该公司的融资金额12.5亿元，保荐机构是安信证券，这是一家从事疫苗及体外诊断试剂的研发、生产及销售的高新技术企业，产品主要用于传染病的预防及诊断。比如疫苗领域，公司已成功开发并商业化的核心产品为水痘减毒活疫苗。而体外诊断试剂领域，公司成立之初主营体外诊断试剂，建立了免疫诊断试剂和生化诊断试剂两大产品线，其中免疫诊断试剂覆盖传染病、自身免疫疾病等领域，生化诊断试剂覆盖肝功能、肾功能、血液检验等多类生化诊断项目。公司体外诊断试剂主要产品为梅毒甲苯胺红不加热血清试验诊断试剂和丙型肝炎病毒核心抗原检测试剂盒(酶联免疫法)，2021年上述两项产品合计实现收入2357.35万元，占公司2021年体外诊断试剂收入的50.65%。

主板：因防控需求江河纸业推至22日审议

上周，原本安排在12月15日审议河南江河纸业股份有限公司（下称江河纸业）的工作会议，因疫情防控需要被取消，后继将在本周的12月22日重新启动审议工作。

资料显示，江河纸业早在2021年9月29日便进行了预披露，上市板块为深市主板，保荐机构为中信证券。2022年3月7日，该公司进行了一次预披露更新，其是一家集特种纸及造纸装备研发、生产和销售于一体的大型现代化制造企业，主要产品包括信息及商务交流用纸、特种印刷专用纸、食品包装及离型纸、造纸装备及技术服务四大类。公司在河南省武陟县、山东省齐河县设有三个造纸生产基地和一个造纸装备生产基地，共有14条纸机生产线，30余条涂布加工线，年生产能力超过60万吨。

江河纸业的拟募资金额为19.75亿元，额度也不小，其中5.17亿元投入到“年产20万吨特种纸深加工项目”，2.5亿元投入到“年产12万吨特种纸深加工项目”，1.88亿元投入到“年产3套智能造纸成套设备及37套关键零部件项目”，1.2亿元投入到“特种纸及造纸装备研发中心建设项目”，剩下的9亿元用来补血。

星环科技上市！国产大数据基础软件第一股是如何炼成的？

中国信通院不久前发布的《中国数字经济发展报告（2022年）》显示，去年我国数字经济产业规模为45.5万亿元人民币，达到GDP规模的39.8%。这表明，虽然有疫情和贸易争端等不利因素，但我国数字经济发展仍然维持稳中向好态势。

数据是数字经济的基础，我国数字经济高速发展的背后是对数据相关技术的强烈需求，特别是大数据相关技术。国家对此高度重视，“十四五”规划提出要培育壮大人工智能、大数据等新兴数字产业。与此同时，国家在“十四五”期间也把科技创新摆在发展全局的核心位置，并提出要加快关键核心技术攻关，在数据领域尽快完成自主可控和国产化。

10月18日，星环信息科技（上海）股份有限公司（以下简称“星环科技”）正式在可创板上市。星环科技的上市可谓恰逢其时，星环科技有“国产大数据基础软件第一股”之称，自成立以来，专注于大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具等基础软件研发，坚持核心技术自主研发，截至目前已有31项核心技术，打造出了可信任的、专业的、国产化的大数据基础软件。根据发行结果公告，星环科技本次IPO募集资金14.3亿，招股书显示将用于大数据与云基础平台建设、分布式关系型数据库建设和数据开发与智能分析工具软件研发项目。

可以预料，星环科技的上市不仅将推动其产品和技术的快速迭代，更好地赋能各行业的数字化转型，同时也有利于真正将核心关键技术牢牢掌握在自己手中，为数据生产要素价值的释放贡献来自中国的自主创新力量。

01 从市场跟随到技术引领

过去的十年是数据市场波澜壮阔发展的十年，海量数据如潮水般涌来，各种相关技术快速迭代，这种快速的发展也对数据分析模式和整个大数据应用产生了深刻的影响。星环科技是这个大潮的见证者更是推动者，执着于大数据关键技术的自主研发，从开源软件起步，逐渐从大数据行业的跟随者成长为引领者。

2013年是星环科技成立的第一年，这一年星环科技发布了Trasnwarp Data Hub。它相当于一个数据枢纽，或者说一个数据的集中集散地，能将各种模型的数据保存其中。Data Hub有两大作用：一个是存储和分析，第二个是分发和共享。这个概念跟几年后国外大厂提出的数据湖（data lake）非常接近。

2017年，星环科技在Data Hub的基础上提出“大数据3.0”，进一步丰富了Data Hub的内涵。“大数据3.0”的核心是要打造一个一站式数据平台，把用户的数据湖、数据仓库、数据集市的需求通过一站式数据平台来解决，从而让企业更好地掌控和管理好数据。作为配套，星环科技还推出了数据工具集Transwarp Studio，帮助客户实现从数据采集、数据治理、数据质量提升、形成数据资产到数据对外服务整个数据全生命周期的管理。

进入2018年，大数据、云计算、人工智能融合趋势日益明显，星环科技适时提出了“数据云”的概念，并推出Transwarp Data Cloud（TDC）数据云平台。该平台采用容器化技术，以数据为中心，数据库、数据分析等都作为平台上的服务对外提供。这和后来Cloudera的CDP和Snowflake的多种云服务非常类似，Cloudera和Snowflake都是在2020年才开始大力推广“数据云”技术架构，星环科技早两年前就已经实现。

2020年星环科技再次发力，提出了多模型数据平台。多种数据模型能够在同一平台中利用统一的访问语言、统一计算引擎和同样的资源管理方式进行统一使用和管理。多模型数据平台是一个非常大的技术进步，标志着星环科技已经走在技术的前沿，成为大数据技术的引领者。这一年星环科技还推出了联邦数据云的理念，致力于将跨多个数据中心甚至公有云的数据、应用和基础设施资源进行统一管理，从而帮助企业构建了一套完整、统一、互联互通的数据基础设施。

2022年，星环科技推出了融合数据云，进一步丰富了数据云和联邦云的概念。与“数据云”强调资源的弹性调度和统一管控不同，“融合数据云”更强调数据的流通和开放共享，让数据在数据平台上以安全可信的方式流动到合适的地方、流到需要的人，同时，可以通过轻量化地构建统计分析和决策智能应用，赋能业务并实现业务的智能化。

从上述发展脉络可以看出，星环科技从成立到今天，其技术演进经历了由点（Data hub）到面（大数据3.0）、从单平台到单数据中心到跨数据中心、从集中到分布式的演进路径，在此过程中不仅星环科技的产品体系越来越完善。同时，对用户需求和痛点的理解越来越深刻，就是致力于以更简单、更高效的方式来解决用户问题，正如从大数据一站式平台到多模型数据平台，极大地简化了大数据技术栈，简化了系统运维和开发成本。可以说这直击用户的痛点，因而得到用户高度认可。

02 领先一步的多模型数据平台

随着大数据时代的到来，企业需要面对越来越多的数据类型。除了结构化数据，更有大量图片、视频、文档、时序数据等非结构化数据要处理。统计显示，新生数据中非结构化数据占比已经超过80%。然而，传统的数据处理系统是以结构化数据为主要处理对象的，不管是关系型数据库还是数据仓库都是如此。随着数据量和数据类型不断增加，如何处理各种类型数据成为一个关键问题，多模数据平台由此应运而生。

传统的数据管理方式是专库专用，也就是一种数据库处理一种类型的数据，比如结构化数据用关系型数据库，文档数据用文档数据库、图用图数据库等，“混合持久化”就是这种思路。基于这种思路，企业需要同时部署多种数据库。这带来了一系列问题：一个是同样的数据可能同时在多个数据库中保存，数据冗余不说，一致性也是很大问题，这会带来很高的维护成本；其次是系统复杂，开发和运维人员需要掌握多种数据库的相关知识，难度高；第三，不同数据库使用各自独立的计算引擎和存储，相互难以互通，互通时只能把数据从一个数据库导入另一个数据库中，效率低，同时也难以保证实效性。

多模型数据平台可以在一个平台统一处理多种数据类型

多模型数据平台基于统一的架构，在一个平台上实现各种类型数据的集中存储、查询和处理，从而有效降低数据开发与运维的难度，提升开发效率。星环科技大数据基础平台TDH正是这样一个多模型大数据平台。以2022年推出的TDH9.0为例，TDH9.0提供统一的接口层、统一的计算引擎层、统一的分布式数据管理层和统一的资源调度层，在保障不同数据模型高性能、高可靠、高可用的同时，实现了9种存储引擎支持10种数据模型，这意味着TDH9.0能处理10数据类型。

TDH这一能力的关键是其多模型统一架构，它把多种数据模型的接口层、计算引擎层和分布式数据管理统统抽象了出来，避免了多个接口标准不统一，避免了计算资源的抢占，避免了存储不统一。用户不再需要维护多个数据库，一个SQL就可以实现不同数据模型的操作和查询，模型转化流转以及跨模型关联分析，解决了不同模型数据之间的组合使用问题，具有复杂度低、开发成本低、运维成本低、数据处理效率高等优点。

目前，星环科技的多模能力已经得到了外界的认可，在Gartner 2022年6月发布的《中国数据库管理系统供应商甄选》中，星环科技是覆盖7个以上品类的四家厂商之一和Gartner认可的四家多模厂商之一。

值得一提的是，多模能力不止是简化了运维，同时也开启了新的创新空间，有可能孵化出新的应用场景和价值。

03 支持数据分析向一体化、实时化演进

我们必须承认，今天的企业正面临越来越复杂的数据分析场景和需求，主要体现为数据类型日益多元化、分析场景多样化、分析时效实时化。为了满足这些需求，数据平台架构开始演变，“数仓一体”“湖仓一体”就是在这种背景下出现的，并很快成为大数据市场的热点话题。星环科技在多模型数据平台能力的加持下，为用户提供了非常出色的湖仓一体和数仓一体化解决方案。

众所周知，在“湖仓一体”之前，市场上的解决方案是数据湖 数据仓库的组合，即用数据湖解决多源异构数据的存储和分析需求，用数据仓库满足结构化数据的分析需求。通常数据湖基于Hadoop搭建，而数据仓库基于MPP数据仓库（如Greeplum）搭建，两套系统各自独立。

这种解决方案的问题结构复杂、数据冗余、时效性不足、一致性无法保证等。而利用星环科技基于ArgoDB打造的湖（数据湖）、仓（数据仓库）、集（数据集市）一体化方案，用户可以采用统一访问接口，从而最大程度上降低数据湖、数据仓库、数据集市业务过程中业务接口的调整，降低用户开发成本，提高数据处理效率。同时，基于ArgoDB打造的湖仓集一体化方案还可以无缝衔接AI技术，帮助业务挖掘更多数据价值。

ArgoDB是星环科技自主研发的一款分析型多模型数据库，可以替代Hadoop MPP混合架构，一个ArgoDB数据库就可以满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、AETP、联邦计算等各种需求。值得一提的是，2019 年 8 月，ArgoDB是全球第四个通过 TPC-DS 基准测试并经过 TPC 官方审计的数据库产品。

ArgoDB与KunDB可以联合部署同时满足AP和TP需求

除了“湖仓一体”之外，近几年HTAP也非常受关注。HTAP要解决的是基于同一套引擎同时支撑业务系统运行和分析决策场景，避免在传统架构中在线与离线数据库之间大量的数据交互，从而满足对数据分析时效性的需求。对此需求星环科技自主研发了AETP数据库（分析增强型交易库）。

星环科技的KunDB3.0是一款自研的分布式交易型数据库，高度兼容MysQL和Oracle，具备可扩展、高并发、高可用、数据灾备等特性。通过采用了基于分析引擎增强分布式事务处理引擎技术（ATEP），一个系统就可以同时提供高性能的AP（数据分析）和TP（交易处理）服务能力。使用行列混合存储方案，列存提供给AP引擎支持高性能分析，同时列存作为TP库的只读副本，实时从行存同步事务最新数据库，延迟低于10s，保证了数据分析的时效性和全局一致性读。

04 写在最后

当下的中国大数据市场正处于高速发展之中，同时，中国也在大力推动自主可控和国产替代。Gartner预测到2025年，中国分析型数据库市场来自海外厂商将只剩下30%，交易型数据库市场海外厂商市场也只会剩下50%左右。随着海外厂商的退出，国产数据库纷纷登堂亮相，中国数据库市场将迎来洗牌。这对于长期专注大数据平台和数据处理相关技术研发、拥有核心技术的星环科技无疑是非常有利的。有核心技术和更多资源加持，上市后星环科技必将迎来新的发展阶段，从而也能更好地赋能行业，助力中国数字经济。

什么是大数据？大数据能干什么？_光点科技

大数据（big data），是IT行业使用的术语，是指传统软件开发工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据技术的集合。 它是一项庞大、高增长率、多样化的信息资源资产，需要应对发展模式的创新，具有较强的决策能力、洞察力发现能力和过程设计优化学习能力。

从大数据的技术管理体系发展来看，大数据涉及到企业数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，这一系列操作的结果就是让数据信息产生经济价值，也就是“数据时代价值化”，随着中国未来需要更多的社会文化资源，大数据所能够起到的作用也会越来越具有明显。

大数据能干什么

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。与其他可用技术相比，大数据“廉价、快速、优化”的综合成本是最优的。

大数据分析技术的战略发展研究理论意义不在于掌握庞大的数据资源管理信息，而在于对这些含有重要意义的数据分析可以通过专业化处理。换句话说，如果把大数据作为一个行业来看待，那么我们这个行业盈利的关键在于可以提高数据的“处理技术能力”，通过“处理”实现信息数据的“增值”

对于企业来说，大数据技术的应用不仅可以全面升级自身的运营模式，而且可以促进企业管理和产品创新。从这个角度来看，大数据的发展前途对于一个企业的发展前途有重要的影响，在当前我国产业经济结构进行升级的大背景下，大数据的发展研究前景还是具有非常广阔的。当然，企业要想充分利用大数据，还需要逐渐完善大数据的应用体系，包括物联网、云计算、传统信息系统等。

对于职场人来说，掌握大数据技术会在一定程度上促进自身的岗位升级，而且也会打开更多新的就业渠道。目前大数据岗位比较集中在互联网领域，这与互联网行业自身的特点有关系，随着大数据技术逐渐开始落地到传统行业领域，整个传统企业会释放出大量的大数据岗位，而且这些岗位的附加值往往也比较高。

大数据的价值体现在以下几个方面

对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

大数据可以通过数据收集来预测疾病的发生，从而做出预警等

面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

大数据的价值主要体现在以下几个问题方面

向大量消费者提供产品或服务的公司可以利用大数据进行精确的营销

做小而美模式的中小微企业发展可以通过利用大数据做服务社会转型

可以收集大数据来预测疾病的发生，从而提供早期预警等

面临互联网发展经济社会压力之下必须进行转型的传统思想文化建设企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

大数据时代引领未来的方向

继云计算和物联网之后，大数据是 IT 行业另一个颠覆性的技术变革。云计算主要为资产管理提供数据的保存和访问提供了场所和渠道，而数据开发是我们真正有价值的资产。

在大数据时代，网民和消费者之间的界限正在被消除，企业的界限越来越模糊，数据成为企业的核心资产，将深刻影响企业的商业模式，甚至重构企业的文化和组织。因此，大数据对国家社会治理模式、对企业的决策、组织和业务管理流程、对个人学习生活教育方式都将产生一个巨大的影响。

光点科技数智工厂—企业级数据治理服务平台

一站式数据治理工具，提供数据汇聚、建模、开发、管理和服务能力，以及自动化数据处理和数据存储计算环境，是数据中台的关键底座。

关于光点科技

光点科技是一家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展示分析方面有着丰富经验的公司。光点科技既提供数据产品，也提供数据服务，服务客户超过100家，在金融、电信、政务、企业、工程、教育、检验检测等行业有丰富的经验和创新的解决方案。

光点自研的数据治理服务平台，能够为客户提供数据汇聚、建模、开发、管理和服务能力，以及自动化数据处理和数据存储计算环境。为企业的数据治理提供一站式数据治理工具。

网页采集器-点点鼠标就能采集任意网站数据的网页采集器

随着社会的发展让我们进入了一个大数据时代，信息和数据的不断攀升，每个人都离不开数据的汇总以及分析，不管是加强自己的数据，还是分析同行数据。所以今天小编就给大家来分享一款网页采集器。只需要点几下鼠标就能获取数据，不管是导出本地还是发布到网上。而网站SEO人员还可以实现自动采集，定时发布，自动文章处理SEO配置，让你的网站瞬间拥有强大的内容，快速提升流量与人气。

为什么要做seo优化

1. 在搜索引擎排名，增加公司产品的知名度 优先在百度搜索引擎展示网站排名，并在360、搜狗等主流搜索引擎排名前列，抢占市场先机。

2. 点击不需要收费 网站关键词在首页排名稳定，任意点击不收费。

3. 流量稳定 网站关键词排名在首页，会有源源不断的稳定流量来源，客户精准，转化率高。

4. 用户体验好 优化网站结构和网站链接，客户可以直达需要了解的产品。

5. 与竞价紧密结合 百度seo优化排名与竞价紧密结合，不冲突，充分占领市场份额。

网站上线之后需要布局一些适合搜索引擎的地方，我们一般也称为seo优化，一个新站刚刚开始建设优化，怎么稳定上升，第一次如何把网站提交内容了？新站优化需要先完成哪些，具体怎么优化，把网站做好关键词，增加网站的收录量，前期怎么做呢？

新网站seo优化

新站要做的首要任务就是需要网页采集器完善网站的内容，提高丰富程度，同时需要保证内容的质量，网站关键词的布置，网站是否能正常访问，网站的打开速度，用户体验度，链接提交，反馈，外链和友链的发布，保持持续稳定的更新，了解网站的整体的访问情况。 然后去各大搜索引擎的站点就行链接提交，绑定站长工具，有条件的话可以增加部分友情链接，等待百度蜘蛛抓取即可。

nofollow是HTML页面中a标签的属性值。这个标签的意义是告诉搜索引擎"不要追踪此网页上的链接或不要追踪此特定链接"。

nofollow作为a标签的一种附加条件，在整个seo优化过程中发挥着重要的作用，我们常常看到很多网站都会设置一系列的nofollow标签来减少权重的丢失。

一般我们会把这个标签写成rel="nofollow"的样式，当我们查找网站是否增加了这个属性的时候只需要打开查看源代码，查找即可，很多大型网站都有这个标签，这也是很多seo负责人也推崇nofollow的原因。

其实即使添加了nofollow标签，搜索引擎识别它的时间以及速率还是很低的，除非是大型高权重网站可能会比较明显，很多小网站设置这个标签带来的意义并不是很多，一个企业网站的整体链接较少，每个页面的权重差别不是很大，与其耗费心思设置很多的nofollow标签，倒不如好好做内容，只有内容上来了，nofollow的影响也就更小了。

我们大家都知道锚文本对于网站seo优化来说起着至关重要的作用，很多网站运营都会添加一些需要优化的锚文本来进行链接传递权重以及网站内容方面的快速更新，百度百科的解释归结为：锚文本又称锚文本链接，是链接的一种形式。和超链接类似，超链接的代码是锚文本，把关键词做一个链接，指向别的网页，这种形式的链接就叫作锚文本。锚文本又称锚文本链接，锚文本实际上是建立了文本关键词与URL链接的关系。

很多网站程序都会根据词库来自行添加锚文本，这样的好处就是不会漏掉任何一个可以使用的机会，但是这样也会存在很多的弊端，比如，很多程序并没有文本词数量限制的功能，会重复添加相同的关键词，也有的程序只会对首个出现的关键词进行添加，但是可能出现的情况是首个出现的关键词可能不再产品页面，不再新闻内容里面，在分类上或者是在左侧右侧展示，这样的锚文本意义不是很大，这些本来就是固有的链接，如果修改成锚文本，无疑增加了作弊的风险。 还有些就是不同的关键词都会用免费网页采集器指向同一个页面，尤其是首页，造成很多锚文本杂乱无章的情况出现，刻意的内链锚文本可能会被判断是过度SEO，导致降权。

文本的添加必须要有价值作用，即点击这个锚文本可以了解到相关知识，一般一篇文章3-5个锚文本即可，切不要添加过多，这样也无意义。

信创实力进阶，亚信安全日志留存与数据分析获得鲲鹏V认证

近日，亚信安全日志留存与数据分析系统AI-LRAS V2.0正式获得鲲鹏Validated认证。测试结果表明，亚信安全AI-LRAS V2.0完成并通过鲲鹏基础技术架构的全栈调优测试认证，产品性能表现卓越，被授予KUNPENG VALIDATED证书及认证徽标的使用权。

随着当前互联网接入业务的发展，海量数据的处理成为难点：大数据跨域行业快速适采集及集成、海量数据的存储与处理、数据的关联分析，以及国产化套件及操作系统的适配等问题亟待解决。

银河麒麟高级服务器操作系统V10 SP1，并与华为Kunpeng 920处理器以及Taishan 200处理器完全兼容适配。在完成鲲鹏服务器及软件全栈适配优化后，产品全面提升了数据存储、机器学习及数据快速访问等场景化性能；同时针对运营商及跨域行业大数据处理需求，能够全面支撑海量大数据采集、处理、存储、分析、机器学习等工作，具备支撑TB/千亿级/天的日志量处理的强大能力，同时能够进行PB级海量数据存储及分布式运算能力，是能够满足大型数据项目支撑、实现跨域支撑、满足海量数据业务需求的平台级产品。

护航产业发展

国家信息化发展对信息安全、互联网应用的国产化进程及数据安全需求提出了更高的要求。适应需要，国内自主核心技术和基础软硬件生态体系的不断推进与发展，亚信安全已经与多家国产服务器/终端机厂商、操作系统厂商，包括中科曙光、中科可控服务器，鲲鹏、飞腾、龙芯、海光、兆芯平台及统信操作系统UOS、中标麒麟等操作系统，完成了产品兼容性适配，并将持续推进与上下游企业的协同合作，共同打造出满足用户合规需求的信息安全解决方案，携手护航产业蓬勃发展。